RemoveAdblockThing脚本3.3版本广告拦截失效问题分析
2025-06-04 13:58:08作者:虞亚竹Luna
问题现象
近期有用户反馈RemoveAdblockThing脚本在升级到3.3版本后出现了广告拦截失效的问题。主要表现为:
- 视频广告拦截功能不稳定,只能偶尔拦截部分广告
- 页面上的横幅广告和推广内容无法被有效拦截
- 部分用户反映从2.9版本开始就出现了类似问题
技术背景
RemoveAdblockThing是一个专门针对YouTube等视频平台的反广告拦截检测机制而设计的用户脚本。它通过修改页面元素和行为模式,使得平台难以检测到用户正在使用广告拦截工具。
问题分析
从用户提供的截图和描述来看,3.3版本主要存在以下技术问题:
- DOM元素检测失效:YouTube可能更新了其广告元素的DOM结构或类名,导致脚本无法准确识别广告容器
- 事件监听不完整:视频播放器的事件监听可能没有覆盖所有广告触发场景
- 定时检测间隔不合理:对于动态加载的广告内容,检测频率可能不足
- CSS选择器过时:针对页面横幅广告的选择器可能没有及时更新
解决方案
开发者已在后续版本(3.4)中修复了这些问题。主要改进可能包括:
- 更新DOM元素检测逻辑,适应YouTube最新的广告容器结构
- 优化事件监听机制,确保覆盖所有广告触发场景
- 调整定时检测频率,更好地应对动态加载内容
- 更新CSS选择器,确保能拦截各种形式的页面广告
用户建议
对于遇到类似问题的用户,建议:
- 及时更新到最新版本的脚本
- 清除浏览器缓存后再测试新版本
- 如果问题持续存在,可考虑暂时回退到2.8版本(虽然不推荐长期使用旧版)
- 关注脚本更新日志,了解最新的兼容性改进
总结
广告拦截脚本与视频平台之间的对抗是一个持续的过程。平台方会不断更新其广告投放和检测机制,而脚本开发者也需要相应地调整拦截策略。这次3.3版本的问题提醒我们,保持脚本更新对于获得最佳广告拦截效果至关重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
654
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878