Ansible Product Demos 项目教程
1. 项目介绍
Ansible Product Demos 是一个集中存储 Ansible 产品演示的项目。该项目包含了使用 Ansible 自动化平台实现的多种用例,适用于 Ansible 自动化平台的演示。主要演示内容包括 Linux、Windows、云、网络和 Satellite 服务器的自动化。
2. 项目快速启动
2.1 克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/ansible/product-demos.git
cd product-demos
2.2 配置自动化平台
在 Ansible Controller 中,创建一个名为 Automation Hub 的凭证,用于同步项目中使用的集合。获取 Automation Hub 的 API Token,并在 Controller UI 中添加该凭证。
# 在 Controller UI 中添加凭证
Credential Name: Automation Hub
Type: Ansible Galaxy/Automation Hub API Token
2.3 创建执行环境
在断开连接的环境中,可以使用执行环境。首先,在 Controller 中禁用集合下载:
# 在 Settings > Job Settings 中禁用集合下载
Settings > Job Settings > Disable collection downloads
然后,创建一个执行环境:
Name: product-demos
Image: quay.io/acme_corp/product-demos-ee:latest
Pull: Only pull the image if not present before running
2.4 创建项目和作业模板
创建一个名为 Ansible official demo project 的项目,并使用本仓库作为源。更新项目后,创建一个名为 Setup 的作业模板:
Name: Setup
Inventory: Demo Inventory
Exec Env: product-demos
Playbook: setup_demo.yml
Credentials:
Type: Red Hat Ansible Automation Platform
Name: Controller Credential
Extra vars:
demo: <linux or windows or cloud or network>
3. 应用案例和最佳实践
3.1 Linux 自动化
该项目包含多个针对 RHEL 和 Linux 自动化的演示,展示了如何使用 Ansible 自动化常见的 Linux 管理任务。
3.2 Windows 自动化
针对 Windows Server 自动化的演示,展示了如何使用 Ansible 管理 Windows 服务器和应用程序。
3.3 云自动化
演示了如何使用 Ansible 进行基础设施和云资源的自动化配置和管理。
3.4 网络自动化
展示了 Ansible 在网络设备自动化中的应用,包括网络设备的配置、监控和故障排除。
3.5 Satellite 自动化
演示了如何使用 Ansible 自动化 Red Hat Satellite 服务器的管理任务。
4. 典型生态项目
4.1 Ansible Automation Platform
Ansible Automation Platform 是 Red Hat 提供的企业级自动化平台,支持大规模的自动化任务管理和执行。
4.2 Red Hat Satellite
Red Hat Satellite 是一个集成的数据中心管理解决方案,Ansible 可以与其集成,实现更高效的 IT 管理。
4.3 OpenShift
OpenShift 是 Red Hat 的容器平台,Ansible 可以用于自动化 OpenShift 集群的部署和管理。
4.4 Ansible Network Automation
Ansible Network Automation 是专门为网络设备自动化设计的模块和插件,支持多种网络设备的自动化管理。
通过以上步骤,您可以快速启动并使用 Ansible Product Demos 项目,并了解其在不同场景下的应用和最佳实践。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00