首页
/ EM-Synchrony 开源项目教程

EM-Synchrony 开源项目教程

2024-08-25 05:04:00作者:秋泉律Samson

项目介绍

EM-Synchrony 是一个 Ruby 库,旨在通过使用 Ruby Fibers 来简化事件驱动代码的编写。它提供了一系列的便利类和原语,帮助开发者解开事件代码的复杂性,并提供了多个经过修改的 EventMachine 客户端,使其支持 Fiber。

项目快速启动

安装

首先,确保你已经安装了 Ruby 和 Bundler。然后,在你的项目目录下创建一个 Gemfile 并添加以下内容:

source 'https://rubygems.org'
gem 'em-synchrony'

运行 bundle install 来安装 EM-Synchrony。

基本使用

以下是一个简单的示例,展示了如何使用 EM-Synchrony 进行同步 HTTP 请求:

require 'em-synchrony'
require 'em-synchrony/em-http'

EM.synchrony do
  # 同步 HTTP 请求
  url = 'http://www.google.com/'
  http = EM::Synchrony::HTTPClient.new(url)
  response = http.aget
  puts response.response

  EM.stop
end

应用案例和最佳实践

并发控制

EM-Synchrony 提供了 FiberIterator 来控制并发请求的数量,这对于避免过多的并发请求非常有用。以下是一个示例:

require 'em-synchrony'
require 'em-synchrony/em-http'
require 'em-synchrony/fiber_iterator'

EM.synchrony do
  concurrency = 2
  urls = ['http://url1.com', 'http://url2.com']

  results = []
  EM::Synchrony::FiberIterator.new(urls, concurrency).each do |url|
    resp = EM::Synchrony::HTTPClient.new(url).aget
    results << resp.response
  end

  puts results
  EM.stop
end

异步 ActiveRecord

EM-Synchrony 还支持在 Rails 中使用异步 ActiveRecord。以下是一个示例:

require 'em-synchrony'
require 'em-synchrony/mysql2'
require 'em-synchrony/activerecord'

ActiveRecord::Base.establish_connection(
  adapter: 'em_mysql2',
  database: 'widgets'
)

EM.synchrony do
  result = Widget.all.to_a
  puts result
  EM.stop
end

典型生态项目

EM-HTTP-Request

EM-HTTP-Request 是一个基于 EventMachine 的 HTTP 客户端,通过 EM-Synchrony 可以使其支持 Fiber,从而实现同步风格的 HTTP 请求。

EM-MySQL2

EM-MySQL2 是一个基于 EventMachine 的 MySQL 客户端,通过 EM-Synchrony 可以使其支持 Fiber,从而实现同步风格的 MySQL 查询。

ActiveRecord

ActiveRecord 是 Ruby on Rails 的 ORM 框架,通过 EM-Synchrony 可以使其支持异步查询,从而提高数据库操作的性能。

通过以上内容,你可以快速了解并开始使用 EM-Synchrony 项目,同时掌握一些最佳实践和典型生态项目。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
515
558
docsdocs
暂无描述
Markdown
862
5.73 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.05 K
2.54 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
843
1.3 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
17
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
858
1.73 K
llvm-projectllvm-project
本仓库fork自上游llvm-project仓,面向openEuler社区提供了前端C/C++语言的支持,中端通用优化能力的增强,以及后端多架构的支持,包括AArch64/X86/LoongArch/RISC-V/SW64等。
C++
159
64
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.36 K
878
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.28 K
1.39 K
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
522
354