jank语言中实现持久化有序集合的设计解析
背景介绍
jank语言作为一门新兴的编程语言,其标准库正在逐步完善过程中。在集合类型方面,jank已经实现了哈希映射(hash map)、数组映射(array map)和哈希集合(hash set)等基础数据结构。为了提供更完整的集合类型支持,项目团队正在考虑实现持久化有序映射(sorted map)和有序集合(sorted set)这两种高级数据结构。
技术需求分析
有序集合与普通集合的主要区别在于元素存储时会自动按照特定顺序排列。这种特性使得有序集合在需要范围查询或有序遍历的场景下具有显著优势。在Clojure语言中,通过sorted-map和sorted-set函数可以创建这类有序集合,它们分别构建PersistentTreeMap和PersistentTreeSet实例。
实现现状
从项目代码库中可以观察到,jank已经为有序集合准备了基础框架结构。代码库中包含以下关键实现文件:
-
持久化有序映射相关:
- 头文件:
persistent_sorted_map.hpp和persistent_sorted_map_sequence.hpp - 实现文件:
persistent_sorted_map.cpp
- 头文件:
-
持久化有序集合相关:
- 头文件:
persistent_sorted_set.hpp和persistent_sorted_set_sequence.hpp - 实现文件:
persistent_sorted_set.cpp
- 头文件:
-
临时(transient)版本实现:
- 头文件和实现文件分别对应有序映射和有序集合的临时版本
技术挑战与考量
实现持久化有序集合面临几个关键技术点:
-
底层数据结构选择:通常采用平衡二叉搜索树(如红黑树)或B树结构,以保证元素的排序性和操作效率。
-
持久化特性实现:需要设计节点共享机制,在修改操作时尽可能重用原有节点,保证内存效率。
-
性能权衡:有序集合的查找、插入和删除操作通常具有O(log n)时间复杂度,相比哈希表的O(1)有一定差距,但提供了有序性保证。
-
比较器支持:需要支持自定义比较器,允许开发者指定元素的排序规则。
优先级评估
虽然有序集合的实现工作已经启动,但考虑到jank当前的发展阶段和实际需求,项目团队认为这项功能的优先级相对较低。主要原因包括:
-
现有哈希集合和数组映射已经能满足大多数基础使用场景。
-
有序集合的实现复杂度较高,需要更多测试和验证。
-
标准库的完善需要分阶段进行,优先保证基础功能的稳定性。
未来展望
随着jank语言的成熟和用户群体的扩大,有序集合的实现将变得越来越重要。特别是在需要以下特性的场景中:
- 范围查询(range query)
- 有序遍历(sorted iteration)
- 基于排序的算法实现
项目团队将持续关注这一功能的开发进展,在适当的时候将其纳入正式版本中。开发者可以期待未来在jank中获得与Clojure类似的有序集合操作体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00