Scribe项目实现基于中间件自动添加认证标签的技术方案
2025-07-05 12:12:30作者:何举烈Damon
在Laravel API文档生成工具Scribe的实际应用中,开发者经常会遇到需要为路由自动添加认证标记的需求。本文将以一个典型场景为例,介绍如何通过自定义策略实现基于中间件组自动添加认证标签的功能。
需求背景分析
在RESTful API开发中,认证机制是保障接口安全的重要环节。通常我们会使用中间件来保护需要认证的路由,例如:
Route::group(['middleware' => 'auth:api'], function () {
// 需要认证的路由
});
在生成API文档时,我们希望这些受保护的路由能自动标记为需要认证,而不必手动为每个路由添加@authenticated注解。这不仅提高开发效率,也能避免遗漏。
技术实现方案
Scribe提供了强大的插件系统,允许开发者通过自定义策略来扩展其功能。针对这个需求,我们可以创建一个路由策略(RouteStrategy)来实现自动标记功能。
自定义策略实现
-
创建策略类:新建一个继承自
Knuckles\Scribe\Extracting\Strategies\Strategy的类 -
核心逻辑实现:
public function __invoke(Route $route, ReflectionClass $controller, ReflectionMethod $method, array $rulesToApply, array $alreadyExtractedData = [])
{
$middleware = $route->gatherMiddleware();
if (in_array('auth:api', $middleware)) {
return ['authenticated' => true];
}
return [];
}
- 注册策略:在Scribe配置文件中添加这个自定义策略
进阶优化建议
-
支持多种认证方式:可以扩展策略以支持多种认证中间件,如
auth:sanctum等 -
自定义标记内容:除了简单的布尔值,还可以返回更详细的认证要求说明
-
组合策略:可以结合其他策略,如参数提取、响应示例等,构建更完整的文档
实际应用价值
这种自动化标记方案带来了多重好处:
- 提升开发效率:减少手动添加注解的工作量
- 保证文档准确性:避免因疏忽导致的认证要求遗漏
- 维护一致性:所有受保护路由的文档风格保持统一
- 降低维护成本:中间件变更时文档自动同步更新
总结
通过Scribe的插件系统实现基于中间件的自动认证标记,不仅解决了具体的技术需求,也展示了Scribe作为API文档生成工具的灵活性和可扩展性。这种方案可以推广到其他类似的自动化文档需求中,如权限控制、版本标记等,为Laravel开发者提供更高效的文档工作流。
对于更复杂的场景,建议进一步研究Scribe的策略系统,探索更多自动化文档生成的可能性,从而将开发者从重复劳动中解放出来,专注于业务逻辑的实现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
247
2.45 K
deepin linux kernel
C
24
6
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
116
89
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
217
297
暂无简介
Dart
546
119
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.01 K
595
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
409
Ascend Extension for PyTorch
Python
85
118
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
124
102
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
592
121