【亲测免费】 ACB Decrypter使用手册
2026-01-20 01:30:00作者:裴麒琰
项目介绍
ACB Decrypter是一款专为处理和解密游戏音频文件设计的开源工具。它主要适用于.acb和.atrac3plus格式的音频,广泛应用于游戏行业。此工具能够解密加密的音频文件,并将其转换为常见的音频格式如WAV或MP3,便于在标准播放器上播放。通过解析ACB文件的结构,它有效地找到并解密数据,支持批量处理,是游戏音乐爱好者和开发者不可或缺的工具。
技术亮点
- 多格式处理:不仅能解密ACB,还能处理ATRAC3Plus编码。
- 命令行界面:提供简易的CLI,适合自动化脚本。
- 跨平台:支持Windows、macOS和Linux。
- 开源框架:基于C++,利用libtomcrypt进行加密解密。
项目快速启动
安装步骤
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/Rieksee/acbDecrypter.git -
环境准备: 确保已安装Python及其必要的依赖库。可能还需要额外的二进制工具如AFS2解包工具和HCA解码器,这些通常位于项目提供的外部文件夹中。
-
运行示例: 进入项目目录后,确保所有依赖已按项目说明配置好。快速测试可以参考以下伪代码(实际命令应考虑具体环境配置):
python acbDecrypter.py --path "your_acb_file.acb"
命令行参数示例
- 转换单个文件:
python acbDecrypter.py -p "path/to/file.acb" - 处理文件夹内的所有ACB文件:
python acbDecrypter.py -d "folder/path"
应用案例和最佳实践
音乐资源提取
游戏爱好者可以从他们喜欢的游戏中提取背景音乐,无需专门的播放设备即可享受高质量的音频。通过ACB Decrypter,用户可以快速将加密的ACB音频转换为WAV或MP3,随后导入个人播放列表。
游戏开发辅助
开发者可以在游戏开发过程中使用该工具逆向工程音频实现,了解音频压缩和加密技术,为自定义音频资源的整合提供参考。
教育与研究
对于学习音频编码、加密技术的学生和研究人员,ACB Decrypter提供了一个实战平台,通过分析其源代码,深入理解音频文件的解密过程。
典型生态项目
虽然ACB Decrypter本身定义了其核心用途,但在相关领域,它激发了一系列衍生实践和工具的开发,例如:
- 音频格式转换工具:结合ACB Decrypter,开发者和用户常使用额外的音频转换工具进一步处理解密后的音频,实现格式标准化。
- 游戏音频编辑工作流:ACB Decrypter成为游戏音频设计师工作流程的一部分,简化音频资产的预览和编辑过程。
- 音频教学资源:作为教学资源,该工具帮助学生理解和实践音频解码的概念。
请注意,上述快速启动命令和实例需依据项目最新的文档调整。确保查阅最新的Readme文件以获得确切的指令和更新。ACB Decrypter因其灵活性和专业性,在游戏音频社区中占据重要地位,是处理特定类型音频文件的强大工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134