推荐开源项目:Clean Google Calendar - 简洁高效的日历管理工具
2024-06-22 23:59:07作者:董灵辛Dennis
项目介绍
Clean Google Calendar 是一款基于 Chrome 浏览器的应用扩展,它为 Google 日历提供了一个更加直观和愉悦的用户界面。这款应用通过简化设计,使得日程管理和查看更为高效,让您的日程安排一目了然。

图标由 Sascha Mombartz 慷慨捐赠,增加了应用的专业感与艺术性。最初,这是一个 Stylish 用户样式,但因其实用性和美观度,开发者将其升级为一个功能完备的 Chrome 应用。
您可以通过 Chrome 网上应用店 下载这款应用。
如果您发现任何问题或希望看到新特性,请随时联系开发者。
项目技术分析
Clean Google Calendar 利用 Chrome 的扩展机制,对 Google 日历网页进行了深度定制。它不仅提供了更简洁的布局,还添加了一些实用的功能,如:
- 打印功能,让您能够轻松地将日程导出为纸质文档。
- 新建事件按钮,快速创建新的日程。
- 在多个 Google 账户间切换的选项,方便多账号管理。
- 支持选择显示特定的日历,以满足个性化需求。
此外,开发团队定期进行更新,修复已知问题并引入新特性,例如解决了用户重启电脑后需要重新登录的问题,以及对日历显示的优化等。
项目及技术应用场景
无论您是个人用户还是企业团队,Clean Google Calendar 都能帮助您更好地组织时间。在工作中,您可以快速查看整个团队的日程,协调会议;在生活中,它可以帮您规划旅行、记录健身计划,甚至是孩子的学校活动。
对于需要跨时区工作的用户,应用也提供了良好的支持,确保您的时间管理无死角。
项目特点
- 简洁界面: 清除不必要的元素,让您专注于最重要的信息。
- 高效操作: 快速新建事件、切换账户,提高工作效率。
- 高度自定义: 可选择显示的日历,满足不同场景的需求。
- 持续更新: 开发团队积极维护,不断改进用户体验,解决用户反馈的问题。
总的来说,Clean Google Calendar 是一款不可多得的时间管理工具,它的存在提升了 Google 日历的易用性,值得每一个注重效率的人尝试。立即安装,开始您的高效日程管理之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218