推荐开源项目:RegPack - JavaScript代码压缩利器
2024-05-22 14:43:34作者:邵娇湘
项目介绍
RegPack是一款专为压缩最小化JavaScript代码设计的打包器,当前版本为5.0.4。它特别适用于有限制大小要求的场景,如1kb至4kb的项目。这个强大的工具通过七个阶段的处理,将你的代码优化到极致。
项目技术分析
RegPack的工作流程包括:
- 可选地,为2D, WebGL和Audio上下文定义方法快捷方式,以减少长名称的使用。
- 变量名重命名,进一步节省字符空间。
- 初始化代码被推入主循环中,条件执行于
setInterval(),使得解包器能在每一帧中运行。 - 字符串引号转换,最小化内部转义。
- 使用JS Crush和First Crush的方法消除冗余并替换为令牌。
- 将令牌列表转化为正则表达式的字符类。
- 最后,重新排列令牌以创建否定字符类(以连字符^开头,列出非令牌字符)。
项目提供了每个处理阶段的结果预览,最佳结果会高亮显示,方便开发者对比和调整。
应用场景与技巧
RegPack适用于各种对代码大小有严格要求的场合,如在线编程比赛或轻量化Web应用。使用时,可以尝试以下策略:
- 根据需要开启方法哈希。
- 对于不同环境,选择是否假设全局..是上下文对象。
- 理智使用变量重命名,特别是涉及字符串操作时。
- 调整破碎设置以适应特定代码结构。
- 慎重使用可能影响性能的预处理选项,如使用(Math)包裹代码或通过
setInterval()运行。
此外,RegPack还提供命令行接口(CLI),方便在Node.js环境中集成和使用。
项目特点
- 高效七步压缩:RegPack通过一套精细的步骤最大限度地减小代码体积。
- 灵活配置:多种参数调整,适应不同项目需求。
- 在线与CLI支持:既可以在网页上直接测试,也可以无缝接入Node.js工作流。
- 不受限制的输出:RegPack压缩产生的代码不受其MIT许可证的影响,可自由使用和分发。
- 单元测试确保质量:提供Node.js环境下的单元测试,保证功能的准确性和稳定性。
RegPack是JavaScript开发者的理想选择,无论你是希望在有限的空间内塞下更多代码,还是追求极致的加载速度。欢迎试用并提出反馈,共同提升这个项目的效能和实用性。
@Siorki 在Twitter上等待你的声音!
体验RegPack带来的卓越性能,立即访问在线工具,或者将它加入你的Node.js项目,享受更简洁、高效的代码压缩吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.21 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258