CapRover本地部署中自定义域名的配置方法
2025-05-15 15:33:54作者:凤尚柏Louis
CapRover作为一款开源的PaaS平台,默认使用"captain.localhost"作为本地部署的域名。但在实际企业环境中,用户可能需要将其更改为自定义域名以适配内部SSL证书等需求。本文将详细介绍如何在CapRover中修改默认域名。
核心配置原理
CapRover的域名配置采用后期修改机制,这种设计允许用户在完成初始安装后,根据实际需求灵活调整域名设置。平台通过Web管理界面提供了直观的配置入口,避免了直接修改配置文件的复杂性。
具体操作步骤
-
完成基础安装
首先按照标准流程完成CapRover的本地部署,确保基础服务正常运行。 -
访问管理面板
通过浏览器访问默认的管理界面(通常为captain.localhost)。 -
定位配置区域
在Dashboard界面中找到"Change Domain"或类似命名的功能模块。 -
输入新域名
在输入框中填写您准备使用的新域名(如:internal.company.com)。 -
应用配置变更
保存设置后,CapRover会自动处理以下工作:- 更新Nginx等服务的配置文件
- 重新生成SSL证书(如适用)
- 重启相关服务使配置生效
企业级部署建议
对于使用商业SSL证书(如Verisign)的场景,建议:
-
本地DNS解析
在/etc/hosts文件中添加指向CapRover服务器的记录,例如:192.168.1.100 internal.company.com -
证书管理
将获得的商业证书文件通过CapRover的证书管理界面进行上传和部署。 -
网络规划
确保自定义域名在企业内网环境中可解析,必要时配置内部DNS服务器。
注意事项
- 修改域名后,所有通过旧域名创建的服务都需要更新访问方式
- 企业防火墙可能需要调整规则以允许新域名的流量
- 建议在非生产环境测试后再进行正式部署
- 变更后建议清除浏览器缓存以避免访问问题
通过以上步骤,企业可以轻松将CapRover的默认域名调整为符合内部规范的域名,同时利用现有的SSL证书资源实现安全访问。这种灵活的域名管理机制正是CapRover适合企业级部署的优势之一。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322