FunASR项目WebSocket运行时编译问题解析
2025-05-24 07:43:17作者:侯霆垣
在使用FunASR项目中的WebSocket运行时组件时,开发者可能会遇到CMake编译过程中出现的目录不存在错误。本文将深入分析该问题的原因,并提供完整的解决方案。
问题现象
当开发者按照标准流程编译FunASR的WebSocket组件时,CMake配置阶段会报告多个目录不存在的错误,主要包括:
- onnxruntime/third_party下的glog、gflags、openfst等第三方库目录
- kaldi-native-fbank的csrc目录
- 项目根目录下的bin目录
这些错误会导致CMake配置失败,无法生成后续的Makefile文件。
根本原因分析
经过分析,这些问题主要源于以下几个方面:
-
项目结构依赖:WebSocket运行时组件依赖于项目根目录下的多个第三方库,但默认情况下这些库并未包含在仓库中
-
构建系统设计:CMakeLists.txt中预设了相对路径引用,假设所有依赖都位于特定位置
-
子模块缺失:部分依赖项需要作为git子模块单独获取
完整解决方案
1. 确保正确的构建目录结构
首先需要创建独立的构建目录,避免污染源代码:
mkdir build && cd build
2. 提供必要的依赖路径
编译时需要明确指定关键依赖的路径:
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=release .. \
-DONNXRUNTIME_DIR=/path/to/onnxruntime \
-DFFMPEG_DIR=/path/to/ffmpeg
3. 获取所有子模块
在编译前,确保获取所有必要的子模块:
git submodule update --init --recursive
4. 处理特定依赖项
对于报告缺失的特定依赖:
- PortAudio:项目会自动下载
- 其他第三方库:需要确保它们位于预期的相对路径中
构建流程最佳实践
推荐按照以下完整流程进行构建:
- 克隆仓库并初始化子模块
- 创建独立构建目录
- 运行CMake配置
- 执行构建
git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git
cd FunASR
git submodule update --init --recursive
cd runtime/websocket
mkdir build && cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=release .. \
-DONNXRUNTIME_DIR=/path/to/onnxruntime \
-DFFMPEG_DIR=/path/to/ffmpeg
make -j$(nproc)
常见问题处理
如果仍然遇到问题,可以检查:
- CMake版本是否过旧(建议3.16以上)
- 依赖路径是否正确
- 系统是否安装了必要的开发工具链
- 网络连接是否正常(影响自动下载)
总结
FunASR项目的WebSocket运行时组件编译需要正确处理项目依赖关系。通过理解CMake配置的预期结构,提供必要的依赖路径,并确保所有子模块就位,开发者可以顺利完成构建过程。这种模块化的构建方式虽然增加了初始配置的复杂性,但为项目提供了更好的灵活性和可维护性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
244
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885