Flipper Zero Honda Firmware 项目教程
2024-09-16 06:46:46作者:侯霆垣
1. 项目目录结构及介绍
Flipper Zero Honda Firmware 项目的目录结构如下:
FlipperZeroHondaFirmware/
├── flipperzero-firmware/
│ ├── DS_Store
│ ├── gitignore
│ ├── LICENSE
│ ├── Lock_honda.sub
│ ├── README.md
│ ├── Unlock_honda.sub
│ └── flipper-z-f7-full-skorp_subghz_custom_preset-20072022-7e8a96c1.dfu
├── setting_user
└── README.md
目录结构介绍
-
flipperzero-firmware/: 包含 Flipper Zero 固件的核心文件。
- DS_Store: macOS 系统文件,通常用于存储目录的自定义属性。
- gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被版本控制。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件,通常为 MIT 许可证。
- Lock_honda.sub: 用于 Honda 车辆锁定的固件文件。
- README.md: 项目的介绍和使用说明。
- Unlock_honda.sub: 用于 Honda 车辆解锁的固件文件。
- flipper-z-f7-full-skorp_subghz_custom_preset-20072022-7e8a96c1.dfu: Flipper Zero 的固件文件,用于刷入设备。
-
setting_user: 用户配置文件,用于自定义 Flipper Zero 的设置。
-
README.md: 项目的根目录下的 README 文件,通常包含项目的总体介绍和使用指南。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 flipper-z-f7-full-skorp_subghz_custom_preset-20072022-7e8a96c1.dfu,这是一个用于刷入 Flipper Zero 设备的固件文件。通过该文件,可以将自定义的 Honda 车辆支持固件刷入 Flipper Zero 设备中。
启动文件的使用步骤
- 下载固件文件: 从项目仓库中下载
flipper-z-f7-full-skorp_subghz_custom_preset-20072022-7e8a96c1.dfu文件。 - 使用 QFlipper 工具: 打开 QFlipper 工具,连接 Flipper Zero 设备。
- 刷入固件: 在 QFlipper 工具中选择下载的
.dfu文件,点击刷入按钮,等待刷入完成。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 setting_user,这是一个用于自定义 Flipper Zero 设置的文件。该文件可以放置在 \subghz\assets\ 目录下,或者直接添加到现有的 settings_user 文件中。
配置文件内容示例
# Custom preset
Custom_preset_name: Honda1
Custom_preset_module: CC1101
Custom_preset_data: 02 0D 0B 06 08 32 07 04 14 00 13 02 12 04 11 36 10 69 15 32 18 18 19 16 1D 91 1C 00 1B 07 20 FB 22 10 21 56 00 00 C0 00 00 00 00 00 00 00
Custom_preset_name: Honda2
Custom_preset_module: CC1101
Custom_preset_data: 02 0D 0B 06 08 32 07 04 14 00 13 02 12 07 11 36 10 E9 15 32 18 18 19 16 1D 92 1C 40 1B 03 20 FB 22 10 21 56 00 00 C0 00 00 00 00 00 00 00
配置文件的使用步骤
- 编辑配置文件: 根据需要编辑
setting_user文件,添加或修改自定义预设。 - 放置配置文件: 将编辑好的
setting_user文件放置在\subghz\assets\目录下。 - 重启设备: 重启 Flipper Zero 设备,使配置文件生效。
通过以上步骤,您可以成功配置 Flipper Zero 设备以支持 Honda 车辆的遥控功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
281
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100