拉勾网+BOSS直聘网招聘信息大数据分析项目教程
2025-04-15 01:21:57作者:何举烈Damon
1. 项目目录结构及介绍
本项目为拉勾网和BOSS直聘网招聘信息的大数据分析项目,目录结构如下:
Job_Analysis/
├── pom.xml # Maven项目配置文件
├── README.md # 项目说明文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── .gitignore # Git忽略文件
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── java/ # Java源代码目录
│ │ └── resources/ # 资源文件目录,如配置文件、数据文件等
│ └── test/ # 测试代码目录
├── result-sources/
│ ├── result/ # 数据分析结果存储目录
│ └── sources/ # 数据源文件目录
└── 概要设计.doc # 项目概要设计文档
pom.xml:Maven项目配置文件,用于管理项目依赖、构建过程等。README.md:项目说明文件,介绍项目相关信息。LICENSE:项目许可证文件,本项目采用MIT许可证。.gitignore:Git忽略文件,用于指定Git版本控制时需要忽略的文件或目录。src:源代码目录,包含主程序代码和测试代码。main/java:Java源代码目录,存放项目的主要逻辑代码。main/resources:资源文件目录,存放项目所需的各种资源,如配置文件、数据文件等。test:测试代码目录,存放项目的单元测试代码。
result-sources:数据存储目录,用于存放分析结果和数据源文件。result:数据分析结果存储目录,存放处理后的数据和分析报告。sources:数据源文件目录,存放原始数据文件。
概要设计.doc:项目概要设计文档,详细介绍了项目的需求和设计。
2. 项目的启动文件介绍
本项目使用Maven构建,项目启动文件位于src/main/java目录下。以下是一个简单的启动类示例:
package com.example.jobanalysis;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class JobAnalysisApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(JobAnalysisApplication.class, args);
}
}
启动类使用@SpringBootApplication注解标记,它是Spring Boot应用的入口点。main方法通过调用SpringApplication.run方法来启动应用。
3. 项目的配置文件介绍
项目配置文件位于src/main/resources目录下,通常为application.properties或application.yml。以下是一个基本的application.properties配置文件示例:
# 数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/job_analysis
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
# 服务器端口
server.port=8080
这个配置文件定义了数据库连接信息、JPA配置以及服务器端口。根据实际需要,可以添加更多配置项。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355