推荐开源项目:《ElasticSearch从入门到实战》电子书教程
2024-05-31 18:00:26作者:董灵辛Dennis
项目介绍
在大数据时代,搜索引擎和数据分析的重要性不言而喻,而Elasticsearch作为实时分布式搜索与分析引擎,已经成为了众多企业和开发者首选的数据检索工具。《ElasticSearch从入门到实战》是一本开放源码的电子书教程,旨在帮助初学者和进阶者全面掌握Elasticsearch 7.x,特别是基于7.9.3版本的使用方法和技术。
项目技术分析
本书覆盖了Elasticsearch的基础知识,包括安装配置、索引管理、查询与过滤、聚合分析等内容,同时还深入探讨了高级特性如脚本字段、搜索建议、倒排索引的工作原理等。此外,源代码示例配合详细解释,使理论知识与实践操作相结合,便于读者理解和应用。
书中内容逐步递进,先从简单的数据插入和检索入手,随后引导读者掌握复杂的查询语句和优化技巧。通过学习本书,读者不仅能熟练使用Elasticsearch,还能了解其背后强大的分布式架构和性能调优策略。
项目及技术应用场景
无论你是开发Web应用程序、构建日志分析平台,还是打造智能推荐系统,Elasticsearch都能大显身手。这本书涵盖了这些场景的具体实例,并提供了实践指导,适合以下人群:
- 初次接触Elasticsearch的技术人员,希望快速上手并了解其核心功能。
- 在工作中遇到Elasticsearch性能瓶颈或复杂查询需求的开发者,寻找解决方案。
- 想要深入了解Elasticsearch内部机制和最佳实践的大数据从业者。
项目特点
- 详尽全面:从基础到高级,内容丰富,覆盖Elasticsearch各方面的使用。
- 实战导向:包含大量实际操作示例,可直接应用于工作场景。
- 持续更新:作者定期维护和补充内容,确保信息的时效性。
- 开放源码:所有书稿和源代码都可供公众查看和贡献,鼓励社区参与。
- 易于阅读:清晰的结构,丰富的图表,简洁的语言,方便读者理解和学习。
获取与支持
你可以通过在线阅读链接即时访问这本免费电子书。同时,项目提供GitHub仓库,包含章节示例源码以及问题提交机制(Issue),作者会积极回应你的疑问和建议。
加入这个开源项目,一起探索Elasticsearch的世界吧!如果你有任何问题或者想要交流,可以通过项目官方渠道进行沟通。
让我们共同提升在大数据时代的搜索和分析技能,开启精彩的Elasticsearch之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137