Streamlit多页面应用项目教程
2026-01-17 09:21:30作者:柏廷章Berta
项目目录结构及介绍
st_pages/
├── github/
│ └── workflows/
├── src/
│ └── st_pages/
├── tests/
├── .flake8
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── LICENSE
├── README.md
├── logo.png
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
└── tox.ini
- github/workflows: 包含GitHub Actions的工作流配置文件。
- src/st_pages: 项目的核心代码目录。
- tests: 测试文件目录。
- .flake8: 代码风格检查配置文件。
- .gitignore: Git忽略文件配置。
- .pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件。
- LICENSE: 项目许可证。
- README.md: 项目说明文档。
- logo.png: 项目logo图片。
- poetry.lock: Poetry依赖锁定文件。
- pyproject.toml: 项目配置文件。
- tox.ini: Tox配置文件。
项目启动文件介绍
项目的启动文件通常是src/st_pages目录下的主文件,例如streamlit_app.py。这个文件负责初始化应用并加载配置。
import streamlit as st
from st_pages import Page, show_pages, add_page_title
# 添加页面标题
add_page_title()
# 定义页面
show_pages([
Page("streamlit_app.py", "Home", "🏠"),
Page("other_pages/page2.py", "Page 2", ":books:")
])
# 主应用逻辑
st.title("欢迎使用Streamlit多页面应用")
项目配置文件介绍
项目的配置文件通常是pyproject.toml,它包含了项目的依赖、构建系统和一些自定义配置。
[tool.poetry]
name = "st-pages"
version = "1.0.0"
description = "An experimental version of Streamlit Multi-Page Apps"
authors = ["Your Name <you@example.com>"]
license = "MIT"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
streamlit = "^1.0.0"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2"
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
- [tool.poetry]: 项目的基本信息。
- [tool.poetry.dependencies]: 项目依赖。
- [tool.poetry.dev-dependencies]: 开发依赖。
- [build-system]: 构建系统配置。
以上是基于开源项目st_pages的教程,包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
最新内容推荐
智能票务抢票系统:突破手动抢票瓶颈的效率革命方案如何利用Path of Building PoE2高效规划流放之路2角色构建代码驱动的神经网络可视化:用PlotNeuralNet绘制专业架构图whisper.cpp CUDA加速实战指南:让语音识别效率提升6倍的技术解析Windows 11系统PicGo高效解决安装与更新全流程指南解决Jellyfin中文元数据难题:MetaShark插件3大场景配置指南5大技术突破:轻量级AI引擎的跨平台部署指南B站m4s格式无法播放?m4s-converter轻松搞定视频永久保存全攻略BTCPay Server 开源项目配置指南:跨平台部署与高效部署最佳实践RSSHub-Radar 使用问题全解析:从入门到进阶的解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
15
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
660
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
505
610
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
392
289
暂无简介
Dart
909
219
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
940
867
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108