Motion-Vue v0.13.0 版本发布:增强动画控制与无障碍支持
2025-06-26 16:19:30作者:董斯意
Motion-Vue 是一个基于 Vue.js 的动画库,它封装了流行的 Framer Motion 动画库的核心功能,为 Vue 开发者提供了声明式的动画组件和钩子函数。这个库让开发者能够轻松地为 Vue 应用添加流畅的动画效果,同时保持良好的性能。
新增 useReducedMotion 钩子
v0.13.0 版本引入了一个重要的无障碍功能——useReducedMotion 钩子。这个钩子可以帮助开发者检测用户是否在系统设置中启用了"减少动画"选项。
对于有前庭障碍或其他运动敏感症状的用户来说,过多的动画可能会引起不适。现代操作系统都提供了减少动画的选项,而 useReducedMotion 正是为了尊重这些用户偏好而设计的。
使用示例:
import { useReducedMotion } from 'motion-vue'
export default {
setup() {
const shouldReduceMotion = useReducedMotion()
return {
// 根据用户偏好调整动画
animationProps: shouldReduceMotion.value
? { opacity: 1 }
: { opacity: [0, 1], transition: { duration: 0.5 } }
}
}
}
Motion 组件功能增强
本次更新将底层依赖的 Motion 库升级到了 12.5.0 版本,带来了性能改进和新特性支持。
forwardMotionProps 属性
新增的 forwardMotionProps 属性解决了组件封装时的属性传递问题。当设置为 true 时,Motion 组件会自动将所有 Motion 相关的 props 传递给其子组件,这在创建高阶动画组件时特别有用。
<template>
<Motion :forwardMotionProps="true">
<CustomComponent :animate="{ x: 100 }" />
</Motion>
</template>
移除 unWrapElement 属性
为了简化 API 并减少混淆,v0.13.0 移除了 unWrapElement 属性。这个属性原本用于控制是否解包 DOM 元素,但在实际使用中造成了不必要的复杂性。现在组件行为更加直观和一致。
升级建议
对于现有项目,升级到 v0.13.0 需要注意以下几点:
- 如果使用了
unWrapElement属性,需要移除相关代码 - 考虑在适当位置添加
useReducedMotion检查以提升无障碍体验 - 高阶组件开发者可以开始利用
forwardMotionProps简化属性传递
这些改进使 Motion-Vue 在保持易用性的同时,更加注重用户体验和无障碍访问,体现了现代前端开发中"渐进增强"和"优雅降级"的理念。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100