Lenovo ThinkPad HDD密码算法实现教程
2024-10-09 20:58:06作者:平淮齐Percy
1、项目介绍
lenovo-password 是一个开源项目,旨在实现Lenovo ThinkPad硬盘加密密码的哈希算法。该项目可以帮助用户在笔记本电脑故障时,解锁硬盘并在另一台计算机上使用。通过该项目,用户可以生成硬盘的密码哈希,并使用该哈希解锁硬盘。
2、项目快速启动
2.1 克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/jethrogb/lenovo-password.git
cd lenovo-password
2.2 保存ATA IDENTIFY块
使用hdparm命令保存硬盘的ATA IDENTIFY块:
sudo hdparm --Istdout /dev/sda > sda_ata_identify
2.3 生成密码哈希
使用Ruby脚本生成密码哈希,并将其存储在环境变量P中:
P="$(ruby pw.rb sda_ata_identify)"
2.4 解锁硬盘
使用生成的密码哈希解锁硬盘:
sudo hdparm --security-unlock "$P" /dev/sda
2.5 扫描分区
解锁硬盘后,扫描分区以准备使用:
sudo partprobe /dev/sda
3、应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
当Lenovo ThinkPad笔记本电脑出现故障,无法启动时,用户可以使用该项目解锁硬盘,并将硬盘连接到另一台计算机上继续使用数据。
3.2 最佳实践
- 备份数据:在尝试解锁硬盘之前,建议用户备份重要数据,以防操作失误导致数据丢失。
- 使用官方工具:在可能的情况下,尽量使用Lenovo官方提供的工具和方法来解锁硬盘。
- 定期更新:关注项目的更新,确保使用的是最新版本,以获得更好的兼容性和安全性。
4、典型生态项目
4.1 hdparm
hdparm 是一个用于控制和查询Linux系统中硬盘参数的工具。该项目与hdparm紧密结合,用于保存硬盘的ATA IDENTIFY块和解锁硬盘。
4.2 Ruby
该项目使用Ruby脚本来生成硬盘密码哈希。Ruby是一种灵活且强大的编程语言,适合处理此类任务。
4.3 partprobe
partprobe 是一个用于通知操作系统重新读取分区表的工具。在解锁硬盘后,使用partprobe可以确保操作系统正确识别硬盘分区。
通过以上步骤,用户可以快速启动并使用lenovo-password项目,解锁Lenovo ThinkPad硬盘并在另一台计算机上继续使用数据。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100