ncc 的安装和配置教程
2025-04-30 21:14:23作者:盛欣凯Ernestine
1. 项目基础介绍和主要编程语言
ncc(Network Computing Center)是一个为网络计算提供支持的开源项目。它旨在提供一套工具和库,以帮助研究人员和开发者构建、测试和部署网络相关的应用。该项目主要使用C++作为编程语言,同时也可能涉及到一些Python脚本用于辅助开发和自动化测试。
2. 项目使用的关键技术和框架
ncc项目使用了多种关键技术和框架,主要包括:
- C++标准库:项目基础,用于构建高性能的网络通信组件。
- Boost库:提供了一些C++标准库没有的功能,如智能指针、网络编程等。
- ZeroMQ:一个开源的高性能消息传递库,用于构建分布式系统。
- Protocol Buffers:Google开源的数据交换格式,用于序列化结构化数据。
- cmake:一个跨平台的安装(编译)工具,能够使用简单的声明性语句描述所有平台的安装(编译过程)。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装ncc之前,您需要确保您的系统已经安装以下依赖项:
- GCC或Clang编译器
- Boost库
- ZeroMQ
- Protocol Buffers
- cmake
安装步骤
-
克隆项目仓库
首先,您需要从GitHub上克隆ncc的项目仓库:
git clone https://github.com/spcl/ncc.git cd ncc -
安装依赖
根据您的操作系统,您可能需要安装不同的包。以下是一些常见系统的安装命令示例:
-
对于Ubuntu:
sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential libboost-all-dev libzmq3-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler -
对于CentOS:
sudo yum install gcc-c++ boost-devel zeromq-devel protobuf-devel protobuf-c-compiler
-
-
编译项目
使用cmake来构建项目:
mkdir build cd build cmake .. make -
安装项目
如果需要,您可以将编译好的项目安装到系统路径下:
sudo make install -
测试安装
运行测试来验证安装是否成功:
ctest
完成以上步骤后,ncc应该已经成功安装并可以在您的系统上使用了。如果遇到任何问题,请参考项目的README文件或者联系项目维护者获取帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350