Bi-LSTMmatlab代码-SignLanguageRecognition: 中文孤立手语词识别

本项目提供了一个基于Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）的中文孤立手语词识别的matlab代码。以下是对该项目的详细介绍：

项目目标

本项目的目标是利用PyTorch框架实现中文孤立手语词识别。

网络结构

本项目采用的基本网络结构是Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）。

数据集

本项目使用的数据集是中国科学技术大学提供的500-CSL（500类中文手语单词数据集）。

项目文件树

整个项目工程的结构如下（由于Git默认设置不能跟踪空文件夹，因此需要手动创建）：

SignLanguageRecognition
├──config
│   ├──Net.cfg
│   ├──SLR_dataset.cfg
│   ├──SLR_server.cfg
│   └──__init__.py
├──data
│   └──SLR_dataset
│       ├──dictionary.txt
│       ├──processed/
│       ├──txt2mat.m
│       ├──xf500_body_depth_mat/
│       ├──xf500_body_depth_mat.zip
│       ├──xf500_body_depth_txt/
│       ├──xf500_body_depth_txt.zip
│       └──xf500_color_vi

以上就是对本项目的详细介绍，如有任何问题，请自行研究解决。