【免费下载】 ComfyUI's ControlNet Auxiliary Preprocessors 安装和配置指南

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目介绍

ComfyUI's ControlNet Auxiliary Preprocessors 是一个用于生成 ControlNet 提示图像的 ComfyUI 节点集合。该项目的主要目的是简化 ControlNet 预处理器的使用，使其更加易于集成和操作。

主要编程语言

该项目主要使用 Python 进行开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术

• ControlNet: 用于图像处理的深度学习模型。
• ComfyUI: 一个用户友好的界面，用于管理和操作 ControlNet 预处理器。

框架

• PyTorch: 用于深度学习的开源框架。
• Hugging Face Transformers: 用于加载和使用预训练的模型。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 已安装 Python 3.7 或更高版本。
• 已安装 Git。
• 已安装 ComfyUI 管理器（推荐）。

详细安装步骤

步骤 1：克隆项目仓库

首先，打开终端或命令提示符，导航到您希望安装项目的目录，然后运行以下命令克隆项目仓库：

git clone https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux.git

步骤 2：安装依赖

进入项目目录并安装所需的 Python 依赖包。

cd comfyui_controlnet_aux
pip install -r requirements.txt

步骤 3：配置 ComfyUI

如果您使用的是 ComfyUI 管理器，请按照管理器的指示进行安装。如果您手动安装，请确保将项目文件夹放置在 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下。

步骤 4：启动 ComfyUI

启动 ComfyUI 并检查是否成功加载了 comfyui_controlnet_aux 节点。

注意事项

• 如果您在 Linux 或非管理员账户的 Windows 上运行，请确保 /ComfyUI/custom_nodes 和 comfyui_controlnet_aux 目录具有写权限。
• 如果您无法运行 install.bat 文件（例如，您是 Linux 用户），请手动执行安装步骤。

通过以上步骤，您应该能够成功安装和配置 ComfyUI's ControlNet Auxiliary Preprocessors 项目。如果在安装过程中遇到任何问题，请参考项目的 GitHub 页面或社区支持。