【亲测免费】 GPT-Neo 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

gpt-neo/
├── LICENSE
├── README.md
├── configs/
│   ├── 125M.json
│   ├── 1.3B.json
│   ├── 2.7B.json
│   └── 6B.json
├── data/
│   └── README.md
├── examples/
│   ├── inference.py
│   └── train.py
├── requirements.txt
├── setup.py
└── src/
    ├── __init__.py
    ├── model.py
    ├── trainer.py
    └── utils.py

• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和基本使用说明。
• configs/: 包含不同模型大小的配置文件，如125M、1.3B、2.7B和6B。
• data/: 存放数据集的目录，README.md文件提供了数据集的使用说明。
• examples/: 包含示例代码，如推理和训练脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• setup.py: 用于安装项目的脚本。
• src/: 项目的源代码目录，包含模型定义、训练器和工具函数等。

2. 项目的启动文件介绍

在 examples/ 目录下有两个主要的启动文件：

• inference.py: 用于加载预训练模型并进行推理的脚本。可以通过命令行参数指定模型配置文件和输入文本。
• train.py: 用于训练模型的脚本。可以通过命令行参数指定训练数据、模型配置文件和其他训练参数。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 configs/ 目录下，每个配置文件对应一个不同大小的模型。配置文件通常是JSON格式，包含以下关键字段：

• model_name: 模型的名称。
• num_layers: 模型的层数。
• hidden_size: 隐藏层的维度。
• num_heads: 注意力头的数量。
• vocab_size: 词汇表的大小。
• max_position_embeddings: 最大位置嵌入的数量。

例如，125M.json 配置文件的内容可能如下：

{
    "model_name": "GPT-Neo 125M",
    "num_layers": 12,
    "hidden_size": 768,
    "num_heads": 12,
    "vocab_size": 50257,
    "max_position_embeddings": 2048
}

这些配置文件在训练和推理时会被加载，以定义模型的结构和参数。