ReVanced Magisk模块项目发布:20221005版本深度解析
2025-06-11 18:13:20作者:蔡怀权
项目简介
ReVanced Magisk模块项目是一个专注于为Android用户提供修改版(patched)流行应用的开源解决方案。该项目通过Magisk模块和独立APK两种形式,为用户带来无广告、增强功能的常用应用体验。最新发布的20221005版本带来了对Google Photos、YouTube Music、Spotify和YouTube等核心应用的更新支持。
版本核心更新内容
本次20221005版本更新包含以下应用的修改版本:
-
Google Photos (7.31.0.763184430)
- 仅提供arm64-v8a架构支持
- 包含Magisk模块和独立APK两种形式
-
YouTube Music (8.05.51)
- 同时支持arm-v7a和arm64-v8a两种架构
- 提供Magisk模块和独立APK两种安装方式
-
Spotify (9.0.48.380)
- 仅提供独立APK形式
- 支持所有架构(all)
-
YouTube (20.12.46)
- 支持所有架构(all)
- 提供Magisk模块和独立APK两种形式
技术实现要点
-
底层工具链:
- 使用revanced-cli 5.0.0版本作为基础工具
- 整合ReVanced/patches 5.25.0补丁集
- 采用模块化设计,支持多种安装方式
-
架构支持策略:
- 根据应用使用场景选择架构支持
- 主流应用优先支持arm64-v8a
- 考虑兼容性保留部分应用的arm-v7a支持
-
Root与非Root方案:
- Magisk模块面向root用户
- 独立APK面向非root用户
- 非root方案需要MicroG服务支持
使用建议与最佳实践
-
安装选择:
- root用户优先使用Magisk模块,系统集成度更高
- 非root用户选择独立APK,需配合MicroG使用
-
版本管理:
- 注意区分架构版本,避免安装不兼容版本
- 定期检查更新,获取最新功能和安全修复
-
Play商店冲突解决:
- root用户可使用zygisk-detach防止Play商店自动更新
- 非root用户需禁用自动更新功能
技术深度解析
-
补丁机制:
- 基于ReVanced补丁框架实现功能修改
- 每个版本针对特定应用版本进行优化
- 补丁内容经过社区验证确保稳定性
-
性能优化:
- 针对不同架构进行编译优化
- 移除冗余代码和资源,提升运行效率
- 保持与原版应用的API兼容性
-
安全考虑:
- 所有修改基于官方APK进行
- 不引入额外权限要求
- 建议从可信源获取安装包
开发者视角
从技术实现角度看,该项目展示了Android应用修改的多个高级技巧:
- 多架构支持:通过分离构建流程,为不同设备提供最优版本
- 系统集成:Magisk模块实现无缝系统级集成
- 兼容性处理:通过MicroG解决Google服务依赖问题
- 版本控制:严格匹配基础应用版本,确保补丁有效性
总结
20221005版本的ReVanced Magisk模块项目为Android用户提供了功能丰富、性能优化的流行应用修改版本。无论是追求无广告体验的普通用户,还是希望深度定制系统的技术爱好者,都能从中获得价值。项目通过严谨的版本管理和多架构支持,展现了开源社区在Android应用修改领域的技术实力。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143