Balena Raspberry Pi 项目教程
2024-09-20 20:48:10作者:秋泉律Samson
1. 项目目录结构及介绍
Balena Raspberry Pi 项目的目录结构如下:
balena-raspberrypi/
├── balena-yocto-scripts/
├── contracts/
├── docs/
├── layers/
├── tests/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md
├── VERSION
├── npe-x500-m3.coffee
├── raspberrypi.coffee
├── raspberrypi0-2w-64.coffee
├── raspberrypi2.coffee
├── raspberrypi3-64.coffee
├── raspberrypi3-unipi-neuron.coffee
├── raspberrypi3.coffee
├── raspberrypi4-64.coffee
├── raspberrypi4-superhub.coffee
├── raspberrypi4-unipi-neuron.coffee
├── raspberrypi400-64.coffee
├── raspberrypi5.coffee
├── raspberrypicm4-ioboard-sb.coffee
├── raspberrypicm4-ioboard.coffee
├── repo.yml
├── revpi-connect-4.coffee
├── revpi-connect-s.coffee
├── revpi-connect.coffee
├── revpi-core-3.coffee
├── rt-rpi-300.coffee
目录结构介绍
- balena-yocto-scripts/: 包含用于构建 Balena OS 的 Yocto 脚本。
- contracts/: 包含项目所需的合约文件。
- docs/: 包含项目的文档文件。
- layers/: 包含 Yocto 构建所需的层文件。
- tests/: 包含项目的测试文件。
- .gitignore: Git 忽略文件列表。
- .gitmodules: Git 子模块配置文件。
- CHANGELOG.md: 项目变更日志。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- VERSION: 项目版本文件。
- npe-x500-m3.coffee 等
.coffee文件: 特定设备的配置文件。
2. 项目启动文件介绍
Balena Raspberry Pi 项目的启动文件主要依赖于 Yocto 构建系统。项目的启动过程涉及以下几个关键步骤:
- 初始化子模块: 使用
git submodule update --init --recursive命令初始化所有子模块。 - 构建 Balena OS: 使用
balena-yocto-scripts/build/balena-build.sh脚本进行构建。 - 配置设备类型: 在构建脚本中指定设备类型,例如
-d raspberrypi3。 - 构建环境: 使用
balena-yocto-scripts/build/barys脚本进行本地构建。
关键启动文件
- balena-yocto-scripts/build/balena-build.sh: 用于构建 Balena OS 的脚本。
- balena-yocto-scripts/build/barys: 用于本地构建的脚本。
3. 项目配置文件介绍
Balena Raspberry Pi 项目的配置文件主要位于 layers/meta-balena/ 目录下,包含以下关键配置文件:
- local.conf: 本地构建配置文件,用于设置构建参数。
- bblayers.conf: 定义 Yocto 构建所需的层。
- conf/distro/balena-os.conf: Balena OS 的发行版配置文件。
关键配置文件
- local.conf: 包含构建参数,如目标设备、构建目录等。
- bblayers.conf: 定义 Yocto 构建所需的层,确保所有必要的层都被包含。
- balena-os.conf: 包含 Balena OS 的发行版配置,定义了操作系统的基本设置。
通过以上配置文件,可以定制化构建适合不同 Raspberry Pi 设备的 Balena OS 镜像。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355