探索复古计算的魅力:Z80-Board开源硬件项目解析与推荐
在这个数字化时代,复古计算机的魅力依然不减,今天我们要探讨的是一款基于Z80微处理器的经典之作——Z80-Board。这不仅仅是一个项目,它是一次时光旅行,带你回到个人电脑革命的黎明。
项目简介
Z80-Board是一个纯手工布线的Z80计算机,巧妙地集成在一块 perfboard上,灵感源自Grant Searle的经典设计,但通过现代的GAL逻辑提升了效率。这个项目不仅展示了经典的计算机架构,还提供了一种独特的学习和体验复古计算方式的机会。

技术深度剖析
使用了传统的线绕(wirewrapping)技巧,Z80-Board展现了非凡的电路布局艺术,减少了传统底面杂乱无章的线路问题,让每一根连线都清晰可见。核心组件包括一个4MHz的Mostek MK3880N-4 Z80 CPU,配合Z8440AB1 SIO芯片,以及自定义编程的GAL22V10D进行逻辑控制。这种混合了老式与现代技术的方法,确保了系统的稳定性和可扩展性。
应用场景与技术实践
想象一下,在这片复古的电路板上运行原始的CP/M操作系统,或是玩一场经典的ZORK冒险游戏。从基础的ROM BASIC到通过Compact Flash卡运行完整的CP/M系统,Z80-Board完美适配于教育、复古计算机爱好者的实验台以及那些寻找低层硬件操作经验的技术探索者。它可以作为教学工具,帮助理解早期计算机的工作原理,或者作为一个复古游戏平台,回味8位时代的乐趣。
项目亮点
- 技术融合:结合了古老工艺与现代编程逻辑,线绕技术与GAL的智能应用。
- 教育价值:为电子爱好者和计算机历史的学习者提供了宝贵的实践案例。
- 可扩展性:从基本的ROM BASIC运行到CP/M系统,再到自定义的I/O端口,展现了广泛的可扩展可能性。
- 简洁布局:通过创新的设计,保持了电路的整洁与高效。
- 复古魅力:对经典计算机文化的致敬,满足了复古爱好者的情怀追求。
通过这次项目之旅,我们不仅仅是得到了一块能工作的计算机主板,更获得了一次穿越时空的体验,回到了那个亲手制作计算机的时代。无论是对于希望深入理解计算机底层原理的学生,还是热衷于复古科技的发烧友,Z80-Board都是一个不容错过的宝藏项目。它不仅是技术的堆砌,更是情怀与创造性的结晶。开始你的复古计算旅程,用Z80-Board重燃那段黄金年代的火花吧!
请注意,文中提到的链接、图片和具体技术细节需自行在文档或项目页面查找最新信息,以获取最准确的指导和支持。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00