【亲测免费】 开源项目MSR_20_Code_vulnerability_CSV_Dataset使用教程

项目介绍

MSR_20_Code_vulnerability_CSV_Dataset是一个C/C++代码漏洞数据集，包含了代码变更和CVE摘要。该数据集覆盖了从2002年到2019年的CVE条目，每个条目包含21个特征。数据集以CSV格式发布，便于进行数据分析和处理。

项目快速启动

安装依赖

在开始使用该项目之前，需要安装以下依赖：

• Python3
• Beautiful Soup
• Pandas

使用步骤

1. 克隆项目仓库

   git clone https://github.com/ZeoVan/MSR_20_Code_vulnerability_CSV_Dataset.git
   cd MSR_20_Code_vulnerability_CSV_Dataset
   

2. 抓取所有CVE条目

   运行scrape_all_the_cve.py脚本以抓取CVE Details上的所有CVE条目。

   python3 scrape_all_the_cve.py
   

3. 获取提交信息

   运行get_commit_info.py脚本以获取提交消息。

   python3 get_commit_info.py
   

4. 下载源文件和补丁文件

   使用上述提交消息爬取所有源文件和补丁文件，并分割修改文件中的所有函数。详细步骤可以参考all_cpp_c_project_with_chrome_android.ipynb。

应用案例和最佳实践

数据分析

使用Pandas库加载CSV文件并进行数据分析：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv("all_c_cpp_release2.0.csv")

# 查看数据集的前几行
print(data.head())

漏洞检测

通过分析func_before和func_after列，可以识别和分析漏洞修复前后的代码变化，从而进行漏洞检测和预防。

典型生态项目

漏洞检测工具

结合该数据集，可以开发和优化漏洞检测工具，提高代码的安全性。

代码审查工具

利用数据集中的代码变更信息，可以开发代码审查工具，帮助开发者在编码阶段发现潜在的安全问题。

通过以上步骤和应用案例，您可以充分利用MSR_20_Code_vulnerability_CSV_Dataset数据集，提升代码质量和安全性。