AirTest 技术文档
2024-12-24 00:31:03作者:咎竹峻Karen
1. 安装指南
1.1 系统要求
- macOS 操作系统
- iOS 设备(iPhone 或 iPad)
1.2 安装步骤
-
下载 AirTest Mac 客户端
你可以使用我们预编译的 Mac 客户端,下载地址为AirTest.dmg。 -
安装 Mac 客户端
下载完成后,双击AirTest.dmg文件,将 AirTest 拖动到应用程序文件夹中进行安装。 -
安装 iOS 客户端
在 iOS 设备上,打开 Safari 浏览器,访问 AirTest 的下载页面,点击安装按钮进行安装。
2. 项目的使用说明
2.1 使用步骤
-
编译你的 iOS 应用
在 Xcode 中编译你的 iOS 应用,生成.app或.ipa文件。 -
拖动应用文件到 AirTest
打开 AirTest Mac 客户端,将生成的.app或.ipa文件拖动到 AirTest 窗口中。 -
在 iOS 设备上安装应用
打开 iOS 设备上的 AirTest 客户端,选择你想要安装的应用,点击安装按钮即可。
2.2 注意事项
- AirTest 仅用于无线测试你的应用,不能替代 Apple 的 ad hoc 配置文件和设备数量限制。
- 你需要一个有效的 iOS 开发者计划(iDP)账户,并且只有在你 iDP 中注册的设备才能使用。
3. 项目 API 使用文档
AirTest 项目本身不提供对外的 API,主要通过图形界面进行操作。如果你需要扩展或修改 AirTest,可以参考以下内容:
3.1 子模块使用
-
Pull-to-refresh:AirTest 使用了
Pull-to-refresh作为子模块,可以通过以下命令进行初始化和更新:git submodule init git submodule update -
Tapku Library:AirTest 使用了
Tapku Library,未来计划将其作为子模块使用。
3.2 第三方库
- AirTest 还使用了其他第三方库,未来计划以更智能的方式进行管理。
4. 项目安装方式
4.1 从源码构建
-
克隆项目
使用以下命令克隆 AirTest 项目:git clone git://github.com/rjyo/Air-Test.git -
初始化子模块
初始化并更新子模块:git submodule init git submodule update -
编译项目
在 Xcode 中打开项目文件,编译生成 Mac 客户端和 iOS 客户端。
4.2 使用预编译二进制文件
你可以直接使用我们提供的预编译 Mac 客户端 AirTest.dmg,并自行编译 iOS 应用。
5. 未来计划
- 命令行接口:未来计划支持命令行接口,方便在基于命令行的构建系统(如 rake)中使用。
- Web 界面:计划开发一个 Web 界面,使得 AirTest 可以在没有 iPhone 客户端的情况下工作。
6. 版权信息
AirTest 由 Xu Lele 开发,基于 MIT 许可证发布。如果你在日本,可以通过 Twitter @xu_lele 联系作者。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19