Robin_stocks项目银行转账记录获取问题分析与解决方案
2025-07-07 06:22:53作者:申梦珏Efrain
背景介绍
在金融数据自动化处理领域,robin_stocks作为一款Python库,为Robinhood平台提供了便捷的API接口。其中获取银行转账记录的功能对于用户进行财务对账和资金流动分析至关重要。然而,部分用户在使用过程中发现系统仅能返回最近的50条转账记录,无法获取完整历史数据,这对财务管理工作造成了困扰。
问题分析
通过技术分析,我们发现问题的根源在于API分页机制的处理上。当调用get_bank_transfers()方法时,系统默认只返回第一页数据(最多50条记录)。虽然API响应中包含了下一页的链接(next字段),但当前实现无法正确处理这个分页链接。
核心问题出在helper.py文件的第304行代码处,原始实现直接使用SESSION.get(nextData['next'])来获取下一页数据。经过深入分析,发现返回的next链接中包含"/public"路径,这会导致请求失败。
解决方案
经过社区验证的有效解决方案是对next链接进行简单处理:
res = SESSION.get(nextData['next'].replace('/public', ''))
这个修改移除了next链接中的"/public"部分,使得分页请求能够正常执行。该方案已经过实际验证,能够成功获取所有历史转账记录。
技术原理
- 分页机制:Robinhood API采用标准的分页设计,通过next字段指示后续数据位置
- URL处理:原始实现未考虑API返回的URL格式差异,导致请求构造不正确
- 会话保持:使用SESSION对象确保所有请求保持相同的会话状态和认证信息
应用建议
对于需要进行完整财务对账的用户,建议:
- 及时应用此修复方案
- 定期获取并备份转账记录
- 将获取的数据与银行对账单进行交叉验证
- 考虑实现自动化对账流程,提高财务管理效率
未来展望
此问题已提交给项目维护者,有望在后续版本中得到官方修复。同时,这也提醒开发者在处理API分页时,需要特别注意URL格式的兼容性处理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147