Mirai Native 项目教程
2024-09-16 06:02:18作者:谭伦延
1. 项目介绍
Mirai Native 是一个强大的 mirai 原生插件加载器,支持所有 stdcall 方式导出方法的 DLL 与 mirai 交互。它与大部分酷Q 插件兼容,但不支持 CPK 和解包的 DLL。Mirai Native 仅支持 Windows 32位 Java,并且需要获取 DLL 和 JSON 原文件,JSON 文件不支持注释。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
- 下载并安装 32 位 Java,推荐使用 Temurin 下载。
- 下载 Mirai Console Loader (MCL),可以从 GitHub 获取。
2.2 安装 Mirai Native
方法一:使用 MCL 自动安装
在 Mirai 根目录下打开命令行,输入以下命令:
\mcl --update-package org.itxtech:mirai-native --channel stable --type plugin
方法二:手动下载安装
- 从 GitHub 下载最新版本的 Mirai Native。
- 将下载的文件复制到
plugins
文件夹中。 - 启动 Mirai Console Loader。
2.3 加载 DLL 插件
- 下载所需的 DLL 和 JSON 文件。
- 将文件放置在
data\org.itxtech.mirainative\plugins
目录中。 - 重启 Mirai 程序,输入以下命令加载插件(假设插件名为
ATBot
):
npm load ATBot.dll
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
Mirai Native 可以用于加载各种酷Q 插件,例如自动回复、群管理、消息统计等。通过加载这些插件,可以快速扩展 mirai 的功能,满足不同的需求。
3.2 最佳实践
- 插件管理:使用
npm
命令管理插件,如启用、停用、重新加载等。 - 日志查看:通过 Mirai Console 的日志功能查看插件运行状态,及时发现和解决问题。
- 插件更新:定期检查插件更新,确保插件与 Mirai Native 兼容。
4. 典型生态项目
- Mirai Console Loader (MCL):用于管理和启动 Mirai Console 的工具,支持自动更新插件。
- Mirai API HTTP:提供 HTTP 接口,支持更多编程语言和技术,如 Python、Node.js 等。
- Another Mirai Native:第三方 Mirai Native 实现,通过 HTTP 协议传输,提供图形化界面。
通过这些生态项目,可以进一步扩展和优化 Mirai Native 的功能和使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~087CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
884
524

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
136
187

React Native鸿蒙化仓库
C++
182
264

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
364
381

deepin linux kernel
C
22
5

方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
113
45

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
84
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
831
23

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
736
105