Julia项目在glibc 2.41下的兼容性问题分析与解决方案
在2025年初,随着glibc 2.41版本的发布,许多Linux用户在使用Julia编程语言时遇到了一个严重的兼容性问题。当用户尝试启动Julia 1.9.4、1.10.8或1.11.3版本时,系统会报错并拒绝运行,错误信息明确指出无法加载libopenlibm.so库,原因是该库需要一个可执行栈(stack),而glibc 2.41默认不再允许这种行为。
这个问题源于glibc 2.41引入的一项安全增强措施。在新版本中,动态链接器(ld.so)不再自动为需要可执行栈的共享对象启用可执行栈权限,无论这种需求是显式声明(通过GNU_STACK ELF头部中的可执行位)还是隐式存在(由于缺少GNU_STACK头部)。这项变更旨在提高系统安全性,防止潜在的栈溢出攻击,但同时也影响了那些依赖可执行栈的遗留应用程序。
对于Julia用户而言,问题主要集中在libopenlibm数学库上。这个库是Julia的核心依赖之一,负责提供基本的数学运算功能。在glibc 2.41环境下,当Julia尝试加载这个库时,系统会拒绝执行并抛出"Invalid argument"错误。
社区迅速响应并提供了多种解决方案:
-
临时解决方案:使用execstack工具清除库文件的可执行栈标记:
execstack -c /path/to/libopenlibm.so
或者使用patchelf工具:
patchelf --clear-execstack /path/to/libopenlibm.so
-
环境变量方案:通过设置GLIBC_TUNABLES环境变量临时允许可执行栈:
GLIBC_TUNABLES=glibc.rtld.execstack=2 julia
-
长期解决方案:Julia团队在1.10.9和1.11.4版本中更新了libopenlibm库,从根本上解决了这个问题。新版本的库不再要求可执行栈权限,从而完全兼容glibc 2.41的安全策略。
值得注意的是,这个问题不仅影响了Julia,还影响了包括Steam游戏、Discord、MATLAB等其他知名软件。glibc团队后来也意识到了这一变更对现有生态系统的广泛影响,并考虑在未来的版本中引入调优选项来平衡安全性和兼容性。
对于仍在使用旧版Julia(如1.9.x及更早版本)的用户,建议考虑升级到受支持的版本。虽然临时解决方案可以解决问题,但它们可能带来潜在的安全风险。长期来看,保持软件栈的更新是最安全、最稳定的选择。
这个事件也提醒我们,在复杂的开源生态系统中,底层库的变更可能会产生广泛的连锁反应。作为开发者或用户,了解这些依赖关系并保持对关键更新的关注,对于维护稳定可靠的开发环境至关重要。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++045Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0288Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









