Dagger Hilt 在 Android 14 上运行 UI 测试时的 SecurityException 问题解析
问题背景
在使用 Dagger Hilt 和 Jetpack Compose 进行 Android UI 测试时,开发者遇到了一个特定于 Android 14 的安全异常问题。这个错误表现为 SecurityException,并提示需要在注册广播接收器时明确指定 RECEIVER_EXPORTED 或 RECEIVER_NOT_EXPORTED 标志。
错误分析
该问题的根本原因在于 Android 14 对广播接收器的注册引入了更严格的安全要求。从 Android 14 开始,所有动态注册的广播接收器都必须明确声明其导出性(exported 属性),以增强应用的安全性。
错误堆栈显示,问题发生在测试框架尝试启动 Activity 时。具体来说,是 androidx.test.core.app.InstrumentationActivityInvoker 在注册 Activity 结果接收器时没有指定必要的标志。
深层原因
经过深入分析,我们发现这个问题实际上是由测试依赖的版本冲突引起的:
- Dagger Hilt 测试库(hilt-android-testing)2.50 版本依赖的是较旧的 androidx.test:core:1.4.0
- 而开发者项目中使用的是较新的测试库版本(如 1.5.0)
- 旧版本的测试库没有适配 Android 14 的新安全要求
解决方案
要解决这个问题,我们需要确保测试环境中使用兼容 Android 14 的测试库版本。以下是具体的解决步骤:
1. 统一测试库版本
首先,需要将所有测试相关的依赖升级到最新兼容版本:
def androidXTestVersion = "1.5.0" // 或更高版本
androidTestImplementation "androidx.test:core:$androidXTestVersion"
androidTestImplementation "androidx.test:core-ktx:$androidXTestVersion"
androidTestImplementation "androidx.test.ext:junit:1.1.5"
androidTestImplementation "androidx.test.ext:truth:1.5.0"
2. 处理 Hilt 测试库的依赖冲突
由于 Hilt 测试库强制依赖旧版本,我们需要显式排除这个依赖:
androidTestImplementation("com.google.dagger:hilt-android-testing:2.50") {
exclude group: 'androidx.test', module: 'core'
}
3. 确保所有配置使用统一版本
为了避免不同构建配置间的版本冲突,需要在所有相关配置中强制使用相同版本:
debugImplementation("androidx.test:core") {
version { strictly androidXTestVersion }
}
testImplementation("androidx.test:core") {
version { strictly androidXTestVersion }
}
androidTestImplementation("androidx.test:core") {
version { strictly androidXTestVersion }
}
4. 处理其他可能的冲突
对于其他可能引起冲突的测试依赖,如 Espresso 和 Compose 测试库,也需要进行类似处理:
androidTestImplementation("androidx.compose.ui:ui-test-junit4") {
exclude group: 'androidx.test', module: 'core'
}
最佳实践建议
- 定期更新测试依赖:保持测试库与目标 Android 版本的兼容性
- 统一依赖版本:确保所有构建配置使用相同的测试库版本
- 使用依赖约束:在项目级 build.gradle 中定义版本约束,避免意外引入不兼容版本
- 检查测试框架兼容性:特别是当目标 Android 版本更新时
总结
Android 14 引入的安全改进可能导致现有测试框架出现兼容性问题。通过统一测试依赖版本、正确处理依赖冲突,可以确保 Dagger Hilt 和 Jetpack Compose 的 UI 测试在 Android 14 上正常运行。这个问题也提醒我们,在升级目标 SDK 版本时需要同步考虑测试环境的兼容性。
- Ggpt-oss-20bgpt-oss-20b —— 适用于低延迟和本地或特定用途的场景(210 亿参数,其中 36 亿活跃参数)Jinja00
- Ggpt-oss-120bgpt-oss-120b是OpenAI开源的高性能大模型,专为复杂推理任务和智能代理场景设计。这款拥有1170亿参数的混合专家模型采用原生MXFP4量化技术,可单卡部署在H100 GPU上运行。它支持可调节的推理强度(低/中/高),完整思维链追溯,并内置函数调用、网页浏览等智能体能力。模型遵循Apache 2.0许可,允许自由商用和微调,特别适合需要生产级推理能力的开发者。通过Transformers、vLLM等主流框架即可快速调用,还能在消费级硬件通过Ollama运行,为AI应用开发提供强大而灵活的基础设施。【此简介由AI生成】Jinja00
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
hello-uniapp
uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、鸿蒙Next、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/抖音/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝/京东/小红书)、快应用、鸿蒙元服务等多个平台Vue00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。05GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0255Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013RuoYi-Cloud-Plus
微服务管理系统 重写RuoYi-Cloud所有功能 整合 SpringCloudAlibaba、Dubbo3.0、Sa-Token、Mybatis-Plus、MQ、Warm-Flow工作流、ES、Docker 全方位升级 定期同步Java014
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









