kmclassdll 项目使用教程
2024-08-17 19:49:27作者:仰钰奇
1. 项目的目录结构及介绍
kmclassdll 项目的目录结构如下:
kmclassdll/
├── .github/
├── kmclassdll/
│ ├── kmclass.h
│ ├── kmclassdll.cpp
│ ├── kmclassdll.sln
│ ├── kmclassdll.vcxproj
│ ├── kmclassdll.vcxproj.filters
│ ├── pch.cpp
│ ├── pch.h
├── python_examples/
│ ├── python_examples.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
目录介绍
.github/: GitHub 配置文件目录。kmclassdll/: 项目核心代码目录。kmclass.h: 头文件。kmclassdll.cpp: 主要源代码文件。kmclassdll.sln: Visual Studio 解决方案文件。kmclassdll.vcxproj: Visual Studio 项目文件。kmclassdll.vcxproj.filters: Visual Studio 项目过滤器文件。pch.cpp: 预编译头文件源代码。pch.h: 预编译头文件头文件。
python_examples/: Python 示例代码目录。python_examples.py: Python 示例代码文件。
.gitignore: Git 忽略文件配置。LICENSE: 项目许可证文件。README.md: 项目说明文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 python_examples/python_examples.py。这个文件包含了使用 kmclassdll 动态库的示例代码。
启动文件内容概述
import ctypes
# 设置动态库路径
dll_path = 'YourPath\\kmclassdll.dll'
driver_path = b'YourPath\\kmclass.sys'
# 加载动态库
kmclassdll = ctypes.CDLL(dll_path)
# 示例代码...
启动文件功能
- 设置动态库路径。
- 加载动态库。
- 执行示例代码。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 kmclassdll.vcxproj 和 kmclassdll.vcxproj.filters。这两个文件是 Visual Studio 的项目配置文件。
配置文件内容概述
kmclassdll.vcxproj: 包含了项目的编译配置、依赖项等信息。kmclassdll.vcxproj.filters: 包含了项目的文件过滤器配置。
配置文件功能
- 定义项目的编译选项。
- 管理项目的文件结构。
以上是 kmclassdll 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
198
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
268
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359