Asterisk项目中PJSIP终端标识符显示异常问题分析
2025-06-30 02:51:09作者:秋泉律Samson
问题概述
在Asterisk 22.1.0版本的PJSIP模块中,当使用"pjsip show endpoints"命令查看终端配置时,会出现标识符(identify)错误显示的问题。具体表现为:为不同终端配置的标识符会被错误地显示在所有终端上,尽管这些标识符在配置文件中是明确指定给特定终端的。
问题重现
假设我们有以下两个终端配置:
[123456789c1]
type=endpoint
context=from-trunk-c1
disallow=all
allow=ulaw
from_domain=a.main.com
from_user=123456789c1
[my-identify1]
type=identify
endpoint = 123456789c1
match = 192.168.5.24
和
[123456789c2]
type=endpoint
context=from-trunk-c1
disallow=all
allow=ulaw
from_domain=a.main.com
from_user=123456789c1
[my-identify2]
type=identify
endpoint = 123456789c2
match = 192.168.5.25
在CLI中执行"pjsip show endpoints"命令后,输出结果会错误地将两个标识符都显示在两个终端下:
Endpoint: 123456789c1 Unavailable 0 of inf
Identify: my-identify1/123456789c1
Match: 192.168.5.24/32
Identify: my-identify2/123456789c2
Match: 192.168.5.25/32
Endpoint: 123456789c2 Unavailable 0 of inf
Identify: my-identify1/123456789c1
Match: 192.168.5.24/32
Identify: my-identify2/123456789c2
Match: 192.168.5.25/32
技术分析
经过深入分析,这个问题与Asterisk的字符串匹配机制有关。在sorcery配置模块中,当比较终端名称时,使用了模糊匹配而非精确匹配。具体来说:
- 当检查标识符与终端的关联关系时,系统调用了
ast_variable_lists_match函数 - 该函数内部又调用了
ast_strings_match函数进行字符串比较 ast_strings_match函数不仅执行简单的字符串比较,还包含复杂的模糊匹配逻辑
问题的根源在于,当终端名称以数字开头时(如"123456789c1"),模糊匹配算法可能会错误地将不同终端视为匹配。这导致系统错误地将所有标识符关联到所有终端上。
实际影响
虽然这个问题最初表现为CLI显示异常,但在实际使用中可能会带来更严重的影响:
- 当多个标识符配置了相同的IP地址匹配规则时,系统可能会错误地将入站呼叫路由到错误的终端上下文
- 认证和路由决策可能基于错误的标识符关联关系
- 管理员难以通过CLI准确判断当前的标识符配置情况
解决方案
Asterisk开发团队已经确认这是一个需要修复的问题。临时解决方案包括:
- 避免使用纯数字开头的终端名称
- 为每个终端配置唯一的IP匹配规则
- 使用其他区分方法(如端口号)来区分入站流量
从技术实现角度看,正确的修复方法应该是修改sorcery配置模块中的字符串比较逻辑,在关联标识符和终端时使用精确匹配而非模糊匹配。具体来说,应该将ast_variable_lists_match函数的最后一个参数设置为1,以启用精确匹配模式。
总结
这个bug揭示了Asterisk在PJSIP模块终端标识符处理中的一个边界情况问题。虽然主要影响CLI显示,但也可能对实际呼叫路由产生影响。开发团队已经意识到这个问题,并将在未来版本中修复。在此期间,管理员可以通过调整命名约定和配置策略来规避潜在问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218