Yii2 调度扩展教程
2024-08-19 15:33:32作者:史锋燃Gardner
项目介绍
Yii2-Scheduling 是一个专为 Yii2 框架设计的任务调度扩展,灵感源自于 Laravel 的 Schedule 组件。它简化了任务调度的过程,使得开发者无需为每一个计划执行的命令单独设置 Crontab 条目,而是通过源代码管理这些定时任务。安装完成后,只需在服务器上配置单行 Crontab,即可实现对所有定义的调度任务的自动管理。
项目快速启动
安装
首先,通过 Composer 将此扩展添加到你的 Yii2 应用中:
composer require "omnilight/yii2-scheduling:*"
或在 composer.json 中手动添加依赖:
"require": {
"omnilight/yii2-scheduling": "*"
}
之后运行 composer update 进行安装。
配置
安装完毕后,需要在你的 Crontab 文件中添加以下命令来自动执行调度任务:
* * * * * php /path/to/your/yii-app yii schedule/run --scheduleFile=@console/config/schedule.php 1>> /dev/null 2>&1
创建或修改 @console/config/schedule.php 文件,加入你的调度任务:
<?php
use omnilight\scheduling\Schedule;
$schedule = new Schedule;
// 示例:每五分钟执行一次ls命令
$schedule->exec('ls')->everyFiveMinutes();
// 示例:每天早上6点运行迁移命令
$schedule->command('migrate')->dailyAt('06:00');
应用案例和最佳实践
在日常开发中,你可以利用这个扩展进行定期的数据清理、自动化邮件发送、统计报告生成等任务。最佳实践包括:
- 集中管理: 所有的定时任务放在一处,便于版本控制和团队协作。
- 灵活调度: 利用Cron表达式实现复杂的时间安排。
- 错误处理: 在任务执行前后绑定事件监听器,捕捉并适当处理异常,确保系统的稳定性。
典型生态项目
虽然这个教程是基于单一的扩展,但在实际应用中,Yii2-Scheduling 可以与各种数据处理、消息队列(如 RabbitMQ)和其他第三方服务集成,以构建更复杂的后台任务处理系统。例如,结合RabbitMQ可以实现异步任务处理,提高应用响应速度和处理大规模数据的能力。
通过这种方式,Yii2-Scheduling 成为了构建高效、可维护的后台服务的重要工具之一,尤其适合那些需求定时处理任务的Web应用程序。
以上就是 Yii2-Scheduling 的快速入门和基本使用指南,掌握这些基础即可轻松地将定时任务整合进你的Yii2项目中,提升应用的自动化管理水平。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.68 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143