使用KVM轻松安装虚拟机:kvm-install-vm
2024-05-20 14:17:42作者:伍霜盼Ellen
在Linux环境中,KVM(Kernel-based Virtual Machine)是一个强大的虚拟化解决方案,它允许你在单一的物理主机上运行多个独立的操作系统实例。为了简化KVM环境下的虚拟机管理,我们有kvm-install-vm —— 一个bash脚本,用于构建基于云初始化的本地KVM虚拟机。
项目介绍
kvm-install-vm是一个面向日常使用的工具,利用virt-install和cloud-init来快速配置新的虚拟机。它特别适合那些希望在本地KVM环境中快速创建和管理虚拟机的开发者和系统管理员。无需特殊权限,只需以普通用户身份运行,kvm-install-vm将通过qemu:///session连接到你的KVM域。
技术分析
项目依赖于以下组件:
genisoimage或mkisofs:创建ISO映像文件。virt-install:用于虚拟机的安装和启动。libguestfs-tools-c:提供对虚拟磁盘的高级操作。qemu-img:处理QEMU磁盘映像。libvirt-client:远程访问libvirt服务的客户端库。wget:从网络下载资源。libosinfo:提供操作系统信息数据库。
通过这些组件,kvm-install-vm可以自动化处理虚拟机创建过程,包括选择操作系统、分配硬件资源、网络设置以及云初始化数据的注入。
应用场景
- 故障排查和测试:在不干扰生产环境的情况下,快速搭建与实际环境相似的测试系统。
- 开发和演示:为新项目创建隔离的开发环境,或者为研讨会和培训课程准备演示系统。
- 学习和研究:探索不同发行版的Linux特性,或学习高可用性、集群等高级主题。
- 软件部署验证:在模拟环境中预演软件更新和版本升级。
项目特点
- 简单易用的命令行界面:通过几个参数就能创建、删除或管理虚拟机。
- 自动下载最新镜像:自动从官方源获取最新的云初始化镜像。
- 支持多种操作系统:包括Fedora、Ubuntu、Debian等流行发行版。
- 友好的默认设置:如自动分配MAC地址和端口,使用CentOS 8作为默认系统等。
- 定制化选项:内存大小、CPU数量、时区等均可按需调整。
示例用法
# 创建名为foo的默认CentOS 8虚拟机
kvm-install-vm create foo
# 创建具有2个vCPU、2GB内存和20GB磁盘的Debian 9虚拟机
kvm-install-vm create -c 2 -m 2048 -t debian9 foo
对于那些经常使用的配置,可以创建.kivrc文件,保存自定义默认值,进一步提高效率。
在遇到问题时,项目还提供了详细的错误消息和解决方法,例如如何更新操作系统信息数据库来支持新版本的系统。
总之,kvm-install-vm是个人和团队进行本地虚拟化工作流程优化的理想选择。它结合了灵活性、便利性和高效性,助您在KVM世界中游刃有余。立即尝试,并体验简单快捷的虚拟机管理吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
138
169
暂无简介
Dart
598
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
235
309
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
632
232
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
710
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
616
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
197
74
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460