R-Tree库技术文档

1. 安装指南

1.1 环境要求

• Node.js 12.x 或更高版本
• npm 6.x 或更高版本

1.2 安装步骤

1. 打开终端或命令行工具。
2. 使用以下命令安装R-Tree库：

   npm install non-recursive-r-tree
   

2. 项目的使用说明

2.1 引入库

在你的JavaScript文件中，通过以下方式引入R-Tree库：

const RTree = require('non-recursive-r-tree');

2.2 创建R-Tree实例

使用以下代码创建一个新的R-Tree实例：

const tree = new RTree();

2.3 插入数据

你可以通过insert方法向R-Tree中插入数据。每个数据项通常包含一个边界框（bounding box）和一些附加数据。

tree.insert({ minX: 0, minY: 0, maxX: 10, maxY: 10 }, { id: 1, data: 'example' });

2.4 查询数据

使用search方法查询与给定边界框相交的数据项：

const results = tree.search({ minX: 5, minY: 5, maxX: 15, maxY: 15 });
console.log(results); // 输出与查询边界框相交的数据项

2.5 删除数据

通过remove方法删除指定边界框的数据项：

tree.remove({ minX: 0, minY: 0, maxX: 10, maxY: 10 }, { id: 1 });

3. 项目API使用文档

3.1 RTree 类

• 构造函数：new RTree()

  • 创建一个新的R-Tree实例。

• insert(bounds, data)

  • 插入数据项到R-Tree中。
  • bounds：一个包含minX, minY, maxX, maxY的对象，表示数据项的边界框。
  • data：附加的数据对象。

• search(bounds)

  • 查询与给定边界框相交的数据项。
  • bounds：一个包含minX, minY, maxX, maxY的对象，表示查询的边界框。
  • 返回：一个包含所有相交数据项的数组。

• remove(bounds, data)

  • 删除与给定边界框和数据匹配的数据项。
  • bounds：一个包含minX, minY, maxX, maxY的对象，表示数据项的边界框。
  • data：附加的数据对象。

4. 项目安装方式

4.1 通过npm安装

使用以下命令安装R-Tree库：

npm install non-recursive-r-tree

4.2 手动安装

1. 从GitHub仓库下载源代码。
2. 将源代码放置在你的项目目录中。
3. 在你的JavaScript文件中引入R-Tree库：

   const RTree = require('./path/to/r-tree');
   

通过以上步骤，你可以成功安装并使用这个非递归的R-Tree库。