isort 6.0.0 版本发布:Python 导入排序工具的重大更新
isort 是一个流行的 Python 工具,专门用于自动整理和排序 Python 代码中的导入语句。它能够根据用户定义的规则,将导入语句分组并按字母顺序排列,使代码更加整洁和一致。isort 支持多种配置选项,可以与各种代码风格指南(如 PEP 8)配合使用,并且能够与大多数现代开发工具集成。
主要变更内容
不兼容性变更
本次 6.0.0 版本移除了对 Python 3.8 的支持,这意味着用户需要至少使用 Python 3.9 或更高版本才能运行最新版的 isort。这一变更反映了 Python 生态系统的自然演进,允许开发团队专注于支持更新的 Python 特性并减少维护负担。
新特性与改进
-
Python 3.13 支持:isort 现在正式支持即将发布的 Python 3.13 版本,确保用户可以在最新的 Python 环境中使用该工具。
-
性能优化:通过改进
exists_case_sensitive调用的实现,显著提升了工具的运行速度,特别是在处理大型代码库时。 -
Black 风格配置增强:在 Black 配置文件中启用了 magic comma 功能,使得与 Black 格式化工具的集成更加无缝。
-
Google 代码风格更新:调整了 Google 风格配置中的行长度限制和单行排除规则,使其更符合实际的 Google Python 风格指南。
-
导入语句处理改进:修复了
split_on_trailing_comma功能与as导入语句的兼容性问题,并解决了重新导出排序时的代码损坏问题。
问题修复
-
并行处理修复:现在
--diff选项可以与--jobs并行处理选项一起使用,解决了之前的不兼容问题。 -
代码风格修正:修正了 wemake 风格的字符限制说明(实际为 80 字符而非 79),并修复了 Google 风格测试中的问题。
-
包分组修复:改进了按包分组的标记化处理,确保分组逻辑更加准确。
-
语法错误修正:修复了主分支上的一些语法错误和拼写错误。
开发工具与基础设施
-
依赖管理现代化:将 Poetry 更新至 2.0.1 版本,并引入了 UV 作为 Poetry 的替代方案,提升了依赖管理的效率和安全性。
-
CI/CD 改进:更新了 GitHub Actions 工作流,移除了过时的 actions/cache@v2 使用,并添加了 Dependabot 支持以自动更新 GitHub Action。
-
依赖项安全更新:升级了多个依赖项版本,包括 gitpython 和 jinja2,以解决潜在的安全问题。
技术影响与建议
对于现有用户,升级到 6.0.0 版本前需要注意以下几点:
-
确保您的 Python 环境至少为 3.9 版本,如果仍在使用 3.8,需要先升级 Python 环境。
-
如果您使用 Black 作为代码格式化工具,新的 magic comma 支持可能会改变一些导入语句的格式化方式,建议在非生产环境中先测试这些变更。
-
对于大型项目,新的性能优化可能会显著减少导入排序所需的时间,特别是在持续集成环境中。
-
建议检查您的配置文件,特别是如果您使用 Google 或 wemake 风格,因为这些风格的默认设置已经更新。
isort 6.0.0 版本代表了该项目的一个重要里程碑,不仅提供了对新 Python 版本的支持,还通过多项优化和改进提升了工具的稳定性、性能和用户体验。对于重视代码整洁和一致性的 Python 开发团队来说,升级到这个版本将带来明显的益处。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00