cargotracker 的项目扩展与二次开发
2025-06-15 12:09:36作者:凌朦慧Richard
项目的基础介绍
cargotracker 是一个基于 Java EE 平台的示例项目,它采用了领域驱动设计(Domain-Driven Design, DDD)的方法,结合了测试驱动开发(Test-Driven Development, TDD)和敏捷开发实践。该项目旨在展示如何使用 Java EE 平台构建端到端的应用程序,用于追踪货物的运输过程。cargotracker 直接基于 Java DDD 示例应用程序,该应用程序由 DDD 先驱 Eric Evans 的公司 Domain Language 和瑞典软件开发咨询公司 Citerus 开发。
项目的核心功能
cargotracker 的核心功能是提供一个完整的货物追踪系统,包括以下几个主要界面:
- 跟踪接口:允许公众追踪货物的状态。
- 管理接口:供航运公司管理货物,包括预订、路由和事件处理。
- 事件记录接口:用于港口人员记录货物发生的事件。
- 批量事件注册接口:通过文件系统扫描处理大量事件。
项目使用了哪些框架或库?
cargotracker 项目使用了以下框架或库:
- Java EE 7:包括 JSF 2.2、CDI、EJB 3.2、JPA 2.1、JAX-RS 2、WebSocket、JSON-P、Bean Validation 1.1 和 JMS 2。
- Maven:用于项目管理和构建自动化。
- GlassFish 或 WildFly:作为应用服务器。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
.
├── src
│ ├── main
│ │ ├── java
│ │ ├── resources
│ │ ├── webapp
│ │ └── pom.xml
│ └── test
│ ├── java
│ └── resources
├── README.md
├── LICENSE
└── license.txt
src/main/java:包含项目的 Java 源代码,实现了核心的业务逻辑。src/main/resources:包含资源文件,如处理事件的 CSV 文件和配置文件。src/main/webapp:包含项目的 Web 应用程序代码,如 HTML、CSS 和 JavaScript 文件。pom.xml:Maven 项目文件,定义了项目的依赖项、构建配置等。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
cargotracker 项目的扩展或二次开发可以从以下几个方向进行:
- 增加新的功能模块:根据实际需求,可以增加新的功能模块,如货物保险、货物跟踪通知等。
- 改进用户界面:优化现有的 Web 界面,使其更加用户友好,或者开发移动应用客户端。
- 集成第三方服务:集成第三方物流服务、地图服务等,以提供更全面的货物追踪信息。
- 优化性能:对系统进行性能优化,提高系统处理大量数据的效率。
- 增加安全性:加强用户认证和授权机制,确保数据传输的安全性。
通过上述扩展和二次开发,cargotracker 项目可以更好地适应不同场景的需求,为用户提供更加完善和便捷的货物追踪服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.45 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
272
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
192
79
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692