【亲测免费】 VSCode Vibrancy Continued 使用教程
1. 项目介绍
VSCode Vibrancy Continued 是一个 Visual Studio Code 扩展,旨在为 VS Code 提供 Acrylic/Glass 效果,使编辑器窗口具有模糊和透明效果。这个扩展通过编辑 VS Code 的 HTML 文件来实现这一效果,从而为开发者提供更加美观和现代的界面体验。
该项目是开源的,托管在 GitHub 上,地址为:https://github.com/illixion/vscode-vibrancy-continued。
2. 项目快速启动
2.1 安装扩展
首先,你需要在 Visual Studio Code 中安装 Vibrancy Continued 扩展。你可以通过以下步骤完成安装:
- 打开 Visual Studio Code。
- 进入扩展市场(Extensions)。
- 搜索
Vibrancy Continued。 - 点击安装(Install)按钮。
2.2 启用 Vibrancy 效果
安装完成后,你需要启用 Vibrancy 效果。你可以通过以下步骤完成启用:
- 按下
F1或Ctrl+Shift+P打开命令面板。 - 输入并选择
Reload Vibrancy命令。 - 重启 Visual Studio Code。
2.3 配置 Vibrancy 效果
你可以通过修改 VS Code 的设置来进一步配置 Vibrancy 效果。以下是一些常用的配置选项:
{
"vscode_vibrancy.type": "acrylic",
"vscode_vibrancy.opacity": 0.8,
"vscode_vibrancy.preventFlash": true,
"vscode_vibrancy.refreshInterval": 10
}
vscode_vibrancy.type: 设置 Vibrancy 效果的类型,如acrylic、under-window等。vscode_vibrancy.opacity: 设置 Vibrancy 效果的透明度,范围为0到1。vscode_vibrancy.preventFlash: 防止窗口在调整大小时闪烁。vscode_vibrancy.refreshInterval: 设置窗口调整大小后的刷新间隔时间。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 美化开发环境
Vibrancy Continued 可以帮助开发者美化他们的开发环境,使其更加现代化和美观。通过启用 Vibrancy 效果,开发者可以在编写代码时享受更加舒适的视觉体验。
3.2 提高工作效率
虽然 Vibrancy 效果主要是为了美观,但它也可以通过减少视觉疲劳来提高工作效率。模糊和透明的效果可以使背景内容不那么刺眼,从而减少眼睛的疲劳。
3.3 自定义主题
Vibrancy Continued 支持多种主题,开发者可以根据自己的喜好选择不同的主题。此外,开发者还可以通过自定义 CSS 文件来进一步定制 Vibrancy 效果。
4. 典型生态项目
4.1 VSCode Themes
VSCode Themes 是一个与 Vibrancy Continued 紧密相关的生态项目。通过使用不同的主题,开发者可以进一步定制他们的 VS Code 界面,使其更加符合个人喜好。
4.2 Fix VSCode Checksums
Fix VSCode Checksums 是一个用于修复 VS Code 校验和错误的扩展。当启用 Vibrancy Continued 时,可能会出现校验和错误提示,使用这个扩展可以解决这个问题。
4.3 AltSnap
AltSnap 是一个用于增强窗口管理的小工具。在 Windows 上,启用 Vibrancy 效果后可能会导致窗口无法调整大小或最大化,使用 AltSnap 可以解决这个问题。
通过这些生态项目的配合使用,开发者可以更好地定制和优化他们的 VS Code 开发环境。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00