首页
/ Agregore浏览器v2.11.0发布:新增导航选项与语法高亮功能

Agregore浏览器v2.11.0发布:新增导航选项与语法高亮功能

2025-07-10 13:11:46作者:宣利权Counsellor

Agregore是一款基于P2P技术的现代浏览器,它支持多种去中心化协议如Hypercore Protocol和Gemini协议。这款浏览器致力于为用户提供安全、私密且去中心化的网络体验,同时保持与传统Web的兼容性。

最新发布的v2.11.0版本带来了一系列实用功能改进,显著提升了用户体验。让我们深入了解这些新特性。

语法高亮支持

新版本为纯文本文件如CSS添加了语法高亮功能。这意味着开发者现在可以在浏览器中直接查看带有语法着色的样式表代码,大大提高了代码的可读性。语法高亮使用专门的语法高亮字体实现,确保代码结构清晰可见。

改进的404页面

Agregore现在为内置的404页面添加了样式设计。当用户访问不存在的页面时,将看到一个经过美化的错误提示页面,而不再是简单的纯文本提示。这一改进虽然看似微小,却显著提升了用户体验的一致性。

新增"向上"导航按钮

v2.11.0引入了一个实用的"向上"导航按钮,允许用户在目录结构中轻松向上移动一级。例如,当用户位于hyper://example.com/foo/bar/baz时,点击"向上"按钮将导航至hyper://example.com/foo/bar/。这一功能特别适合在浏览层级目录结构时使用,大大简化了导航操作。

Gemini协议输入支持

对于使用Gemini协议的用户,新版本实现了对用户输入请求的完整支持。当Gemini站点需要用户输入时(如搜索引擎查询),Agregore现在会显示一个带有站点自定义提示的基本表单。这一改进使得Agregore能够更好地支持Gemini生态系统中的各种服务,包括搜索引擎等功能。

其他改进

除了上述主要功能外,Agregore团队还更新了官方网站的"探索"页面,帮助用户更好地发现去中心化网络中的优质内容。这些持续的内容更新展示了项目对用户体验的全面关注。

Agregore浏览器v2.11.0的这些改进,从语法高亮到导航优化,再到协议支持完善,都体现了项目团队对细节的关注和对去中心化网络愿景的坚持。这些更新不仅提升了功能性,也增强了整体用户体验,使Agregore成为探索去中心化网络更加强大的工具。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
333
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70