【亲测免费】 逐次变分模态分解SVMD数据重构工具

简介

本仓库提供了一个逐次变分模态分解（SVMD）数据重构工具，该工具能够输出均方根误差（RMSE）、信噪比（SNR）以及各分解分量的相关系数指标。此外，仓库中还附带了案例数据，用户可以直接运行代码进行数据重构和分析。

功能特点

• 逐次变分模态分解（SVMD）：采用逐次变分模态分解方法对数据进行分解和重构。
• 输出指标：
  • 均方根误差（RMSE）：衡量重构数据与原始数据之间的误差。
  • 信噪比（SNR）：评估重构数据的质量。
  • 各分解分量的相关系数：分析各分解分量之间的相关性。
• 附带案例数据：提供可以直接运行的案例数据，方便用户快速上手。

使用方法

1. 下载仓库：将本仓库克隆到本地或直接下载ZIP文件。
2. 运行代码：打开案例数据文件，直接运行代码即可进行数据重构和分析。
3. 查看输出结果：代码运行后，将输出均方根误差、信噪比以及各分解分量的相关系数指标。

注意事项

• 请确保在运行代码前已安装所需的依赖库。
• 案例数据仅供参考，用户可以根据自己的需求替换数据进行分析。

贡献

欢迎大家提出改进建议或提交代码，共同完善本工具。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。