Apache OpenWhisk 安装与配置指南
2026-01-29 11:34:04作者:邬祺芯Juliet
1. 项目基础介绍
Apache OpenWhisk 是一个开源的无服务器云平台,允许开发者通过编写函数来构建云应用程序。它提供了丰富的编程模型,用于从函数创建无服务器API、将函数组合成无服务器工作流,以及使用规则和触发器将事件连接到函数。OpenWhisk 支持多种编程语言,通过容器化技术运行函数,确保了高效率和灵活性。
主要编程语言
- Scala
- JavaScript
- Python
- Shell
2. 项目使用的关键技术和框架
- Docker: 用于容器化函数运行环境。
- Kubernetes: 支持在 Kubernetes 集群上部署 OpenWhisk。
- Node.js: CLI 工具使用 Node.js 开发。
- Scala: 核心组件使用 Scala 语言编写。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装前,请确保您的系统满足以下要求:
- Docker: 安装 Docker 并确保其正在运行。
- Java: 安装 JDK。
- Node.js: 安装 Node.js 和 npm。
详细安装步骤
步骤 1: 克隆项目仓库
打开终端,执行以下命令克隆 OpenWhisk 的 GitHub 仓库:
git clone https://github.com/apache/openwhisk.git
cd openwhisk
步骤 2: 启动 OpenWhisk
在项目目录下,运行以下命令启动 OpenWhisk:
./gradlew core:standalone:bootRun
启动完成后,OpenWhisk 将会自动在浏览器中打开一个名为 "Playground" 的页面,通常地址是 http://localhost:3232。在这个页面上,您可以创建和运行函数。
步骤 3: 配置 CLI 工具
要使用 OpenWhisk 的命令行工具(wsk),您需要从官网下载并配置。下载完成后,配置 CLI 以连接到 Standalone OpenWhisk:
wsk property set --apihost 'http://localhost:3233' --auth '您的Auth字符串'
注意:您需要替换 '您的Auth字符串' 为实际的认证字符串,可以从 OpenWhisk 的 Playground 页面获取。
步骤 4: 部署到 Kubernetes(可选)
如果希望将 OpenWhisk 部署到 Kubernetes,可以克隆 OpenWhisk 的 Kubernetes 部署仓库并按照其 README 文档中的指示操作:
git clone https://github.com/apache/openwhisk-deploy-kube.git
按照 OpenWhisk on Kubernetes README.md 中的说明进行部署。
以上就是 Apache OpenWhisk 的基础介绍和安装配置指南。按照上述步骤操作,您应该能够成功安装并开始使用 OpenWhisk。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
568
98
暂无描述
Dockerfile
709
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
暂无简介
Dart
951
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2