Apache OpenWhisk 安装与配置指南
2026-01-29 11:34:04作者:邬祺芯Juliet
1. 项目基础介绍
Apache OpenWhisk 是一个开源的无服务器云平台,允许开发者通过编写函数来构建云应用程序。它提供了丰富的编程模型,用于从函数创建无服务器API、将函数组合成无服务器工作流,以及使用规则和触发器将事件连接到函数。OpenWhisk 支持多种编程语言,通过容器化技术运行函数,确保了高效率和灵活性。
主要编程语言
- Scala
- JavaScript
- Python
- Shell
2. 项目使用的关键技术和框架
- Docker: 用于容器化函数运行环境。
- Kubernetes: 支持在 Kubernetes 集群上部署 OpenWhisk。
- Node.js: CLI 工具使用 Node.js 开发。
- Scala: 核心组件使用 Scala 语言编写。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装前,请确保您的系统满足以下要求:
- Docker: 安装 Docker 并确保其正在运行。
- Java: 安装 JDK。
- Node.js: 安装 Node.js 和 npm。
详细安装步骤
步骤 1: 克隆项目仓库
打开终端,执行以下命令克隆 OpenWhisk 的 GitHub 仓库:
git clone https://github.com/apache/openwhisk.git
cd openwhisk
步骤 2: 启动 OpenWhisk
在项目目录下,运行以下命令启动 OpenWhisk:
./gradlew core:standalone:bootRun
启动完成后,OpenWhisk 将会自动在浏览器中打开一个名为 "Playground" 的页面,通常地址是 http://localhost:3232。在这个页面上,您可以创建和运行函数。
步骤 3: 配置 CLI 工具
要使用 OpenWhisk 的命令行工具(wsk),您需要从官网下载并配置。下载完成后,配置 CLI 以连接到 Standalone OpenWhisk:
wsk property set --apihost 'http://localhost:3233' --auth '您的Auth字符串'
注意:您需要替换 '您的Auth字符串' 为实际的认证字符串,可以从 OpenWhisk 的 Playground 页面获取。
步骤 4: 部署到 Kubernetes(可选)
如果希望将 OpenWhisk 部署到 Kubernetes,可以克隆 OpenWhisk 的 Kubernetes 部署仓库并按照其 README 文档中的指示操作:
git clone https://github.com/apache/openwhisk-deploy-kube.git
按照 OpenWhisk on Kubernetes README.md 中的说明进行部署。
以上就是 Apache OpenWhisk 的基础介绍和安装配置指南。按照上述步骤操作,您应该能够成功安装并开始使用 OpenWhisk。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134