Bullet Train项目中的Heroku内存优化实践
2025-07-08 01:26:33作者:宗隆裙
背景介绍
Bullet Train作为一个Ruby on Rails应用框架,在部署到Heroku平台时遇到了内存耗尽的问题。本文将深入分析问题原因,并介绍团队采取的优化措施。
问题分析
当Bullet Train应用首次部署到Heroku时,系统会立即耗尽内存。这种现象在Ruby on Rails应用中并不罕见,特别是在资源受限的PaaS环境中。核心问题在于默认的Puma服务器配置对于Heroku的基础层(如Hobby Dyno)来说过于激进。
技术细节
Puma作为Ruby的多线程应用服务器,有两个关键配置参数直接影响内存使用:
- WEB_CONCURRENCY:控制工作进程(worker)数量
- RAILS_MAX_THREADS:控制每个工作进程的线程数
在资源受限的环境中,这两个参数的默认值往往会导致内存使用超出限制。对于Heroku的Hobby Dyno(提供512MB内存),通常建议:
- WEB_CONCURRENCY设置为2
- RAILS_MAX_THREADS设置为5
解决方案
Bullet Train团队采取了两种可能的优化路径:
- 直接修改Puma配置文件:在
config/puma.rb
中硬编码这些值 - 通过环境变量配置:在
app.json
中设置这些参数
最终团队选择了第二种方案,因为:
- 更灵活:可以根据不同环境(开发、测试、生产)设置不同值
- 符合12要素应用原则:将配置存储在环境中
- 便于维护:无需修改代码即可调整配置
实施效果
通过合理设置这些参数,Bullet Train应用能够在Heroku的基础层上稳定运行,避免了内存耗尽的问题。这种优化不仅解决了即时问题,还为应用提供了更好的可扩展性。
最佳实践建议
对于类似项目,建议:
- 在资源受限的环境中,始终测试和优化服务器配置
- 监控应用的内存使用情况,及时调整参数
- 考虑使用Heroku的metrics功能来观察内存使用趋势
- 对于生产环境,建议进行负载测试以确定最佳配置
通过这次优化,Bullet Train项目不仅解决了具体问题,还建立了在PaaS平台上部署Rails应用的最佳实践,为其他类似项目提供了有价值的参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.3 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

暂无简介
Dart
530
117

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
587

Ascend Extension for PyTorch
Python
73
102

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
59

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
401