JSONForms中React Material Table单元格验证模式问题解析
2025-07-01 03:35:09作者:咎岭娴Homer
问题背景
在使用JSONForms的React Material渲染器时,开发人员发现了一个关于验证模式的有趣问题。当使用ValidateAndHide验证模式时,表格单元格中的错误信息未能按预期隐藏,而控制组件则能正常工作。
技术细节分析
JSONForms提供了三种验证模式:
NoValidation- 不进行验证ValidateAndHide- 验证但不显示错误ValidateAndShow- 验证并显示错误
在实现上,控制组件通过getErrorAt方法从核心存储中获取错误信息,这个方法会考虑当前的验证模式设置。然而,表格单元格却使用了errorsAt工具函数,这个函数直接返回所有错误而不考虑验证模式。
影响范围
这个问题主要影响以下场景:
- 使用数组对象结构的JSON Schema
- 对象中包含必填字段
- 使用React Material渲染器
- 设置
ValidateAndHide验证模式
解决方案思路
要解决这个问题,需要统一错误信息的获取方式。有两种可能的方案:
- 修改表格单元格代码,改用
getErrorAt方法 - 增强
errorsAt工具函数,使其支持验证模式参数
第一种方案更为合理,因为它保持了与核心验证逻辑的一致性,同时避免了在工具函数中引入UI相关的概念。
实现建议
在MaterialTableControl组件中,应该:
- 从Redux store中获取验证模式
- 根据验证模式决定是否显示错误信息
- 使用与普通控制组件相同的错误获取逻辑
这样可以确保整个应用中的验证行为保持一致,同时也更符合JSONForms的设计理念。
总结
这个问题的出现提醒我们,在构建表单库时,验证逻辑的一致性非常重要。特别是在复杂的嵌套结构中,保持各层级组件使用相同的验证机制是避免此类问题的关键。对于JSONForms用户来说,了解这个问题的存在可以帮助他们在使用ValidateAndHide模式时做出更合理的设计决策。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178