Soybean Admin 1.0版本API路径替换问题解析
2025-05-19 07:49:49作者:裘晴惠Vivianne
在使用Soybean Admin 1.0版本时,开发者可能会遇到API路径替换后出现异常的问题。本文将详细分析这一问题的原因及解决方案,帮助开发者更好地理解项目中的API配置机制。
问题现象
当开发者fork了Soybean Admin 1.0版本的主分支后,尝试替换API路径时,可能会遇到以下现象:
- 修改了env.config.ts文件中dev环境的baseURL为自己的API路径
- 将.env.development文件中的VITE_HTTP_PROXY设置为F
- 浏览器开发者工具中观察到API请求URL路径正确
- 但会出现连续两次OPTIONS预检请求和两次API请求
- 服务器返回204状态码
- 界面显示4个"Network Error"错误消息
- service/request/index.ts中的createFlatRequest的onError回调被执行4次
问题原因分析
这一现象的根本原因在于跨域请求(CORS)处理不当。当关闭本地代理(VITE_HTTP_PROXY=F)时,前端直接向后端API发起请求,此时需要后端服务正确配置CORS策略。
Postman能够正常请求而浏览器不能,是因为Postman不受同源策略限制,而浏览器会严格执行同源策略。当请求跨域时,浏览器会先发送OPTIONS预检请求,验证服务器是否允许实际请求。
解决方案
要解决这个问题,有以下两种方案:
方案一:启用本地代理
- 保持VITE_HTTP_PROXY=T(默认值)
- 配置vite.config.ts中的代理设置
- 这样所有API请求都会通过开发服务器代理,避免跨域问题
方案二:后端配置CORS
如果坚持要关闭代理,直接请求后端API,则需要确保后端服务正确配置了CORS:
- 后端需要设置Access-Control-Allow-Origin响应头
- 对于带认证的请求,需要设置Access-Control-Allow-Credentials
- 对于非简单请求(如带自定义头的请求),需要处理OPTIONS预检请求
最佳实践建议
- 开发环境下建议使用代理方案,简化开发流程
- 生产环境部署时,确保前后端同源或正确配置CORS
- 仔细检查后端API的响应头设置
- 使用浏览器开发者工具监控网络请求,分析请求/响应头
通过理解这些原理和解决方案,开发者可以更顺利地完成Soybean Admin项目中的API配置工作,避免常见的跨域请求问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1