探索无限可能:Proxmark3——全方位RFID工具
2026-01-16 10:33:20作者:伍霜盼Ellen
在数字时代,RFID(无线频率识别)技术无处不在,从门禁系统到支付卡,再到智能设备的身份验证。而Proxmark3正是这样一个强大的通用RFID工具,它如同一副扑克牌大小,却能胜任各种低频至高频的标签操作。
项目简介
Proxmark3是一个开源项目,致力于提供一个便携式设备,用于监控、监听和模拟125kHz至13.56MHz范围内的RFID标签。无论你是安全研究人员、硬件爱好者还是物联网开发者,这个项目都会为你的探索带来无尽的可能性。
技术分析
该项目包含了软件、FPGA逻辑和硬件设计文档,理论上,你可以利用这些资源构建并进行有用的操作。开发环境的搭建详细信息可以在项目Wiki中找到,适合不同操作系统的需求。
Proxmark3的核心在于其灵活性和广泛的功能支持,能够读取、写入甚至伪造RFID信号,对于理解和控制RFID生态系统提供了前所未有的深度。
应用场景
- 安全测试:评估RFID系统的漏洞,保护企业或个人免受非法访问。
- 硬件黑客:研究RFID技术,创新应用,比如自定义门锁或智能家居设备。
- 教育培训:在学术环境中教授RFID技术及其安全性。
项目特点
- 强大兼容性:覆盖了从低频到高频的广泛RFID频率范围,适应性强。
- 便携设计:小巧的体积使得它易于携带,随时随地进行测试或调试。
- 丰富的资源:提供完整的开发资料,包括源代码、硬件设计文件和详细的教程。
- 活跃社区:拥有活跃的论坛、IRC频道和Discord服务器,用户可以获得即时帮助和支持。
- 全球购买:有多家分销商供应已组装和测试的设备,方便全球用户购买。
如果你对RFID世界充满好奇,或者你需要一个强大的工具来测试和理解RFID系统,那么Proxmark3无疑是你的理想选择。立即加入我们的社区,开启你的RFID探索之旅吧!
[进入IRC频道](irc.freenode.org #proxmark3) 或者 通过浏览器聊天
现在就开始,掌握RFID的力量,用Proxmark3打开新世界的大门!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705