APN Sender 技术文档
2024-12-20 20:02:35作者:史锋燃Gardner
1. 安装指南
1.1 使用 Gemfile 安装
在你的 Rails 应用的 Gemfile 中添加以下代码:
gem 'apn_sender', require: 'apn'
然后执行以下命令来安装 gem:
$ bundle
1.2 手动安装
你也可以手动安装 apn_sender gem:
$ gem install apn_sender
1.3 添加 Rake 任务
为了使用一些有用的 Rake 任务来运行 worker,请在你的 Rakefile 中添加以下代码:
require 'apn/tasks'
2. 项目的使用说明
2.1 使用后台处理器
apn_sender 支持使用 Resque 或 Sidekiq 来发送异步消息。强烈建议使用 Sidekiq,因为它使用连接池来管理 Apple 的 socket 连接。
2.2 从应用程序中排队消息
要从你的 Rails 应用程序中排队发送消息到 Apple 的推送通知服务,可以使用以下代码:
APN.notify_async(token, opts_hash)
其中 token 是接收通知的 iPhone 的唯一标识符,opts_hash 可以包含以下键:
:alert:要发送的提醒内容。:badge:要发送的徽章数字。:sound:要播放的声音文件,或true以播放默认声音。:content_available:使远程通知作为“静默”通知。
如果包含其他键,它们将被作为自定义数据传递给应用程序。
2.3 发送排队消息
将你的 apn_development.pem 和 apn_production.pem 证书从 Apple 放置在 RAILS_ROOT/config/certs 目录中。
你还可以配置一些额外的设置:
APN.root = 'RAILS_ROOT/config/certs' # 证书文件夹的根目录
APN.certificate_name = 'apn_production.pem' # 证书文件名
APN.host = 'apple host (开发环境中默认使用沙盒 URL)'
APN.password = 'certificate_password'
APN.pool_size = 1 # 连接池中的连接数
APN.pool_timeout = 5 # 连接池的超时时间(秒)
APN.logger = Logger.new(File.join(Rails.root, 'log', 'apn_sender.log'))
APN.truncate_alert = true # 启用对超出最大允许字节的提醒进行截断
APN.backend = :sidekiq # 使用 sidekiq 后台处理器
检查 logs/apn_sender.log 文件以进行调试输出。
2.4 检查 Apple 的反馈服务
由于推送通知是“发送即忘”的操作,Apple 需要一种方式来确保他们的网络不会被无效消息堵塞。因此,他们提供了反馈服务。
你可以通过以下代码连接到 Apple 的反馈服务并获取失效的设备令牌:
feedback = APN::Feedback.new()
tokens = feedback.tokens # 设备令牌数组
tokens.each do |token|
# 自定义逻辑以停止向此令牌发送通知
end
如果你需要知道 Apple 确定每个令牌失效的确切时间,可以使用以下代码:
items = feedback.data # APN::FeedbackItem 元素数组
items.each do |item|
item.token
item.timestamp
# 自定义逻辑
end
3. 项目 API 使用文档
3.1 APN.notify_async(token, opts_hash)
token:接收通知的 iPhone 的唯一标识符。opts_hash:包含通知选项的哈希表。
3.2 APN::Feedback.new()
- 返回一个
APN::Feedback对象,用于连接 Apple 的反馈服务并获取失效的设备令牌。
3.3 feedback.tokens
- 返回一个包含失效设备令牌的数组。
3.4 feedback.data
- 返回一个包含
APN::FeedbackItem元素的数组,每个元素包含失效的设备令牌和失效时间。
4. 项目安装方式
4.1 通过 Gemfile 安装
在 Gemfile 中添加 gem 'apn_sender', require: 'apn',然后运行 bundle 命令。
4.2 手动安装
运行 gem install apn_sender 命令手动安装。
4.3 添加 Rake 任务
在 Rakefile 中添加 require 'apn/tasks' 以启用 Rake 任务。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
349
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758