【亲测免费】 高光谱遥感图像分类代码与数据集

简介

本仓库提供了一套用于高光谱遥感图像分类的代码和数据集。该资源包含了基于CNNSAEKNNSVM模型的实现，并附带了Indian_pines和Pavia两个常用的数据集。

内容

• 代码：包含基于CNNSAEKNNSVM模型的高光谱遥感图像分类代码。
• 数据集：提供Indian_pines和Pavia两个数据集，用于模型训练和测试。

使用说明

1. 数据集：

   • Indian_pines：一个常用的高光谱遥感图像数据集，适用于多种分类任务。
   • Pavia：另一个广泛使用的高光谱遥感图像数据集，具有丰富的光谱信息。

2. 代码：

   • 代码基于CNNSAEKNNSVM模型，适用于高光谱遥感图像的分类任务。
   • 用户可以根据需要调整参数和数据集，进行模型的训练和测试。

注意事项

• 请确保在使用代码前安装所需的依赖库。
• 数据集的格式和代码的输入输出格式需保持一致，以确保代码的正常运行。

贡献

欢迎对代码和数据集进行改进和扩展，如有任何问题或建议，请提交Issue或Pull Request。

许可证

本仓库的代码和数据集遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。