Kubernetes网络插件Multus的优先级配置优化
在Kubernetes集群中,网络插件的稳定运行对整个集群至关重要。Multus作为Kubernetes的多网络插件解决方案,允许Pod连接多个网络接口,但在默认配置中存在一个潜在问题:其DaemonSet没有设置优先级类别(priorityClassName),这可能导致Multus Pod被优先级较低的Pod抢占资源,影响集群网络稳定性。
问题背景
Kubernetes中的优先级和抢占机制允许集群在资源紧张时优先保障关键系统组件的运行。通过priorityClassName字段,可以为Pod指定不同的优先级类别。系统关键组件通常会使用"system-node-critical"这样的高优先级类别,确保它们不会被普通Pod抢占资源。
Multus作为CNI(容器网络接口)插件,其DaemonSet负责在每个节点上运行网络代理,管理Pod的多网络接口。然而,当前Kubespray部署的Multus DaemonSet没有配置priorityClassName,这带来了以下风险:
- 在节点资源紧张时,Multus Pod可能被驱逐或无法调度
- 网络功能中断可能导致依赖Multus的Pod无法正常工作
- 集群网络稳定性受到影响
解决方案
针对这一问题,社区提出了为Multus DaemonSet添加priorityClassName配置的方案。具体实现包括:
- 将priorityClassName设置为"system-node-critical",与大多数核心系统组件保持一致
- 确保Multus Pod获得与kube-system命名空间下其他关键组件相同的优先级
- 通过DaemonSet配置保证变更能够自动应用到所有节点
这一优化已经通过Pull Request合并到Kubespray项目中,用户可以通过更新Kubespray版本来获取这一改进。
技术实现细节
在Kubernetes中,priorityClassName的工作原理如下:
- 系统预定义了几个优先级类别,如"system-node-critical"和"system-cluster-critical"
- 这些类别对应着不同的优先级数值,数值越高表示优先级越高
- 调度器在资源分配时会优先保障高优先级Pod的运行
- 当节点资源不足时,低优先级Pod可能被驱逐以腾出资源给高优先级Pod
对于Multus这样的网络插件,使用"system-node-critical"优先级类别是合理的选择,因为:
- 网络功能是节点正常运行的基础设施
- 网络中断会影响节点上所有Pod的通信
- 与kube-proxy等核心网络组件保持一致的优先级
验证方法
用户可以通过以下命令验证集群中Pod的优先级配置:
kubectl get pods -A -o json | jq '.items[] | select (.spec.priorityClassName == null) | "Namespace: " + .metadata.namespace + " Name: " + .metadata.name'
优化后,Multus Pod应该不再出现在无priorityClassName的Pod列表中。
总结
为Multus DaemonSet配置适当的priorityClassName是保障Kubernetes集群网络稳定性的重要措施。这一优化确保了在网络资源紧张的情况下,Multus插件能够优先获得资源,避免因抢占导致网络功能中断。对于生产环境中的Kubernetes集群,特别是依赖Multus实现多网络功能的场景,这一改进显著提升了系统的可靠性。
建议所有使用Multus的用户检查并更新集群配置,确保网络组件获得适当的优先级设置,从而保障集群的稳定运行。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









