【免费下载】 Kettle下载与安装教程【保姆版】

简介

Kettle（现称为Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL（Extract-Transform-Load）工具，由Java开发，支持跨平台运行。它提供了图形化的界面，用户可以通过拖拽方式开发ETL数据管道，支持多种数据源的对接，包括传统数据库、文件、大数据平台、接口、流数据等。Kettle还支持在ETL数据管道中加入机器学习算法，是一款功能强大的数据集成工具。

主要功能

• 数据抽取（Extraction）：从多种数据源中抽取数据。
• 数据加载（Loading）：将数据加载到目标系统中。
• 数据清洗（Cleansing）：对数据进行清洗和预处理。
• 数据转换（Transformation）：对数据进行各种转换操作。
• 数据混合（Blending）：将不同来源的数据进行混合处理。
• 多维联机分析处理（OLAP）：支持多维数据的分析处理。
• 数据挖掘（Data Mining）：支持数据挖掘操作。

运行环境

• 服务器端：支持Windows Server、CentOS、RHEL、Ubuntu等操作系统。
• 开发客户端（Spoon）：支持Windows、Ubuntu Desktop、MacOS等操作系统。
• 浏览器端：支持Internet Explorer、Chrome、Firefox、Safari、Edge等浏览器。

下载与安装

1. 下载Kettle：

   • Kettle是一款免安装软件，下载后即可直接运行。
   • 下载地址：Kettle官网（官网下载速度较慢，建议从其他可靠来源下载）。

2. 运行Kettle：

   • 因为Kettle是纯Java编写，所以启动前需要预装JDK并配置环境变量。
   • 在Windows下，双击Spoon.bat文件运行Kettle。
   • 在Linux、Apple OSX、Solaris平台上，双击Spoon.sh文件运行。

3. 导入数据库驱动：

   • 根据需要连接的数据库，将相应的数据库驱动jar包放到xxx\pdi-ce-7.1.0.0-12\data-integration\lib目录下，重启Spoon即可。

使用教程

1. 配置资源库与数据库：

   • 运行Kettle工具，点击右上角的connect标志，选择Other Repositories。
   • 在弹窗中选择Database Repository选项，点击Get Started。
   • 输入资源库名称，点击Database Connection创建数据库连接。
   • 选择数据库类型，填写数据库连接信息，点击测试按钮，连接成功后点击确定。

2. 创建作业与转换：

   • 在Kettle中，transformation用于完成针对数据的基础转换，job用于完成整个工作流的控制。
   • 创建作业后，可以重新配置数据库连接，确保数据源的正确性。

3. 修改用户信息：

   • 点击工具–>资源库–>探索资源按钮，选择安全按钮，即可新增、编辑、删除用户信息。

注意事项

• 在配置数据源时，虽然连接成功，但在创建作业选择数据库时，可能出现配置的数据库不见了的情况，可以在创建作业后，再重新配置一下数据库。

结语

本教程详细介绍了Kettle的下载、安装及基本使用方法，希望对您有所帮助。如有问题，欢迎指正。