MDN Yari 4.7.0 版本发布:CSS交互示例支持与云端功能优化
MDN Yari 是 Mozilla Developer Network (MDN) 的现代化内容平台,它为开发者提供了丰富的技术文档和资源。作为一个开源项目,Yari 不断演进以满足开发者的需求。最新发布的 4.7.0 版本带来了几项重要更新,特别是对 CSS 交互示例的支持和云端功能的优化。
交互式 CSS 示例支持
4.7.0 版本最引人注目的新特性是增加了对 CSS 交互示例的支持。在此之前,Yari 主要支持 JavaScript 的交互式示例,而现在开发者可以直接在文档中体验和修改 CSS 代码,实时查看效果变化。
这项功能的实现基于现有的交互式示例框架,但针对 CSS 特性进行了专门优化。开发者现在可以在文档中看到 CSS 属性的实际应用效果,并通过修改代码来探索不同样式设置的结果。这对于学习 CSS 的开发者来说是一个重大改进,因为视觉反馈对于理解 CSS 行为至关重要。
云端功能改进
本次版本对云端功能进行了多项优化:
-
环境设置优化:改进了 Review 环境的设置,使得测试和预览更加便捷。开发团队现在可以更高效地部署和测试新功能。
-
404 错误处理增强:优化了 404 页面的回退处理机制,当用户访问不存在的页面时,系统会提供更友好的体验。
-
缓存控制:专门为 Review 环境定制了 Cache-Control 头设置,确保测试环境不会受到生产缓存策略的影响。
-
服务账户调整:云端功能现在可以运行在非默认服务账户下,提高了安全性和灵活性。
依赖项更新
作为常规维护的一部分,4.7.0 版本更新了多个依赖项:
- 前端开发工具链更新,包括 TypeScript 升级到 5.8.2 版本
- 浏览器兼容性数据更新至最新版本
- 安全相关的依赖项更新
- 构建工具优化,如 webpack 相关插件的版本提升
这些更新不仅带来了性能改进,还修复了已知的安全问题,确保平台的稳定性和安全性。
总结
MDN Yari 4.7.0 版本通过引入 CSS 交互示例支持,进一步丰富了开发者的学习体验。同时,云端功能的优化为平台的稳定性和可维护性打下了更坚实的基础。这些改进体现了 MDN 团队持续优化开发者体验的承诺,也为未来更多创新功能的引入铺平了道路。
对于使用 MDN 文档的开发者来说,这些更新意味着更直观的学习方式和更可靠的平台体验。而对于参与 Yari 项目贡献的开发者,这些变更也提供了更好的开发环境和工具支持。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0301- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









