Jenkins Kubernetes Pipeline 插件使用教程
2024-09-09 13:38:33作者:昌雅子Ethen
1. 项目的目录结构及介绍
kubernetes-pipeline-plugin/
├── aggregator/
├── arquillian-steps/
├── core/
├── devops-steps/
├── doc/
├── kubernetes-steps/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── circle.yml
├── header.txt
├── pom.xml
└── readme.md
目录结构介绍
- aggregator: 聚合插件,用于整合其他模块的功能。
- arquillian-steps: 提供与 Arquillian 测试框架相关的步骤。
- core: 核心模块,包含插件的主要逻辑和功能。
- devops-steps: 提供与 DevOps 相关的步骤,如 Kubernetes JSON 交互等。
- doc: 文档目录,包含插件的文档和使用说明。
- kubernetes-steps: 提供与 Kubernetes 相关的步骤,如 Pod 管理、服务账号、卷和秘密等。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
- LICENSE: 项目许可证文件,本项目使用 Apache-2.0 许可证。
- circle.yml: CircleCI 配置文件,用于持续集成和持续部署。
- header.txt: 文件头信息,可能包含版权声明或其他元数据。
- pom.xml: Maven 项目对象模型文件,定义项目的依赖和构建配置。
- readme.md: 项目自述文件,包含项目的概述、安装和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
pom.xml
pom.xml 是 Maven 项目的核心配置文件,定义了项目的依赖、插件、构建配置等。Jenkins Kubernetes Pipeline 插件的 pom.xml 文件主要包含以下内容:
- 项目基本信息: 如项目名称、版本、描述等。
- 依赖管理: 定义了项目所需的各种依赖库。
- 插件管理: 定义了项目使用的 Maven 插件。
- 构建配置: 定义了项目的构建过程,如编译、测试、打包等。
readme.md
readme.md 是项目的自述文件,通常包含项目的概述、安装和使用说明。Jenkins Kubernetes Pipeline 插件的 readme.md 文件提供了以下信息:
- 项目简介: 介绍插件的功能和用途。
- 安装指南: 指导用户如何安装和配置插件。
- 使用说明: 提供插件的基本使用方法和示例。
3. 项目的配置文件介绍
circle.yml
circle.yml 是 CircleCI 的配置文件,用于定义项目的持续集成和持续部署流程。Jenkins Kubernetes Pipeline 插件的 circle.yml 文件可能包含以下内容:
- 构建步骤: 定义项目的构建步骤,如编译、测试、打包等。
- 环境变量: 定义项目所需的环境变量。
- 通知设置: 定义构建成功或失败时的通知方式。
header.txt
header.txt 文件可能包含项目的版权声明或其他元数据信息。
.gitignore
.gitignore 文件用于指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理,通常包含以下内容:
- 临时文件: 如编译生成的
.class文件。 - 日志文件: 如运行时生成的日志文件。
- IDE 配置文件: 如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse 的项目配置文件。
LICENSE
LICENSE 文件包含项目的许可证信息,Jenkins Kubernetes Pipeline 插件使用 Apache-2.0 许可证。
doc/ 目录
doc/ 目录包含项目的文档和使用说明,可能包含以下文件:
- 用户手册: 详细介绍插件的功能和使用方法。
- API 文档: 提供插件的 API 接口说明。
- 示例配置: 提供插件的配置示例和最佳实践。
通过以上内容,您可以了解 Jenkins Kubernetes Pipeline 插件的目录结构、启动文件和配置文件的基本信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869